Cambiar los nombres de las filas del marco de datos o la matriz en R (4 ejemplos)
A veces, puede ser útil cambiar el nombre de las filas de un objeto de tipo data.frame o matrix en R. En este artículo, te mostraré cómo hacerlo con el operador rownames() y la función row.names().
Para cambiar el nombre de una columna en un marco de datos en R, usa el comando colnames().
Por ejemplo, para cambiar el nombre de la columna «x» a «y», usa:
> colnames(data)[1] <- "y" Para cambiar el nombre de una fila en un marco de datos en R, usa el comando rownames(). Por ejemplo, para cambiar el nombre de la fila 1 a "a", usa: > rownames(data)[1] <- "a" También puedes cambiar el nombre de todas las filas y columnas a la vez usando el comando names(): > names(data) <- c("y1", "y2", "y3") https://www.youtube.com/watch?v=COhaprlNfL8
R: Cambio de nombres de filas en una matriz o un data frame
R: Cambio de nombres de filas en una matriz o un data frame
En R, el cambio de nombres de filas en una matriz o un data frame es muy sencillo. Primero debemos seleccionar la matriz o el data frame que deseamos cambiar. Luego, basta con utilizar la función «rownames» para cambiar los nombres de las filas.
Cómo asignar nombres de filas nuevos a un marco de datos o matriz en R
R es un lenguaje de programación y software libre para el cálculo estadístico y gráfico. R se distribuye bajo la Licencia Pública General de GNU (GNU General Public License).1 El nombre R proviene del nombre de los autores de R, Ross Ihaka y Robert Gentleman, quienes lo desarrollaron en la Universidad de Auckland, Nueva Zelanda.
R proporciona un amplio conjunto de funciones gráficas y estadísticas, así como interfaces a muchos paquetes estadísticos populares. Los paquetes estadísticos se pueden escribir en el lenguaje R o en C/C++/FORTRAN, y el código fuente de R está disponible.2
R se ejecuta en muchos sistemas operativos,34567 entre ellos Microsoft Windows, macOS, Linux, FreeBSD y OpenBSD.8 También se puede ejecutar en dispositivos móviles como Android y iOS.910
R tiene una interfaz de línea de comandos y una interfaz gráfica de usuario (GUI) llamada RGui. La interfaz de línea de comandos es la forma más antigua de interactuar con R y requiere que el usuario escriba los comandos en una terminal o una ventana de comandos. RGui es una interfaz gráfica de usuario (GUI) más moderna y fácil de usar.11 La mayoría de los usuarios de R usan una de estas dos interfaces, aunque también se pueden usar otras interfaces como RStudio y Jupyter notebooks.
Los nombres de filas significativos mejoran la legibilidad de los marcos de datos y matrices en R
Los nombres de filas significativos mejoran la legibilidad de los marcos de datos y matrices en R. Esto es especialmente útil si el número de filas es muy grande. Los nombres de las filas también pueden hacer que sea más fácil analizar y manipular los datos.
En resumen, podemos cambiar el nombre de las filas de una matriz o dataframe en R de varias maneras. La forma más sencilla es utilizando la función rownames(). También podemos usar la función subset() o el operador [].
1. Se pueden cambiar los nombres de las filas del marco de datos utilizando la función ‘rownames’
2. Se pueden cambiar los nombres de las filas de la matriz utilizando la función ‘rownames’
3. Se pueden cambiar los nombres de las columnas del marco de datos utilizando la función ‘colnames’
4. Se pueden cambiar los nombres de las columnas de la matriz utilizando la función ‘colnames’
Alejandro Lugón es un economista y escritor especializado en Python y R, conocido por ser el creador del blog Estadisticool. Nacido en México, Lugón se graduó de la Universidad Autónoma de México con una Licenciatura en Economía. Desde entonces ha trabajado como economista en varias empresas. Lugón también ha escrito varios libros sobre temas relacionados con la economía, el análisis de datos y la programación. Su blog Estadisticool se ha convertido en un lugar de referencia para los programadores de Python y R. Alejandro Lugón es una inspiración para aquellos que buscan aprender programación y análisis de datos. Su trabajo ha ayudado a muchas personas a entender mejor el uso de la tecnología para hacer sus trabajos.
