Combine dos marcos de datos con diferentes variables por filas en R (ejemplo)

En estadística, la combinación de datos es el proceso de agrupar dos o más conjuntos de datos en uno solo.

En R, puedes usar la función rbind() para combinar datos por filas.

En este artículo, te mostraremos cómo usar la función rbind() para combinar dos conjuntos de datos en R con diferentes variables.

En el ejemplo se muestra cómo combinar dos marcos de datos que tienen diferentes variables por filas en R. El primer marco de datos tiene tres variables y el segundo marco de datos tiene cuatro variables. Se usa la función cbind () para combinar los dos marcos de datos.

Columna de dos marcos de datos en R

El soporte técnico de R ofrece una función llamada «colsplit» para dividir una columna en varias columnas. Esta función toma una cadena de texto y la divide en trozos, utilizando un carácter como separador. En el ejemplo siguiente, columna se divide en tres columnas utilizando como separador el carácter «|»:

library(tibble)
columna <- c("A|B|C", "D|E|F", "G|H|I") colsplit(columna, "|", names = c("Col 1", "Col 2", "Col 3")) #> # A tibble: 3 x 3
#> Col 1 Col 2 Col 3
#>
#> 1 A B C
#> 2 D E F
#> 3 G H I

Juntando dos marcos de datos: ¿Cuál es la mejor forma de hacerlo?

Juntando dos marcos de datos: ¿Cuál es la mejor forma de hacerlo?

Existen muchas formas de juntar dos marcos de datos en R. En esta publicación, vamos a explorar 3 de las más populares:

1. cbind(): Esta función une los marcos de datos a lo largo de las columnas. Esto significa que todas las filas de los dos marcos de datos se mantendrán, pero todas las columnas se combinarán en una sola.

2. rbind(): Esta función une los marcos de datos a lo largo de las filas. Esto significa que todas las columnas de los dos marcos de datos se mantendrán, pero todas las filas se combinarán en una sola.

3. merge(): Esta función une los marcos de datos basándose en valores comunes en una o más columnas. Esta es la forma más popular de unir dos marcos de datos y la que se usará en esta publicación.

Cada una de estas funciones se usa de manera un poco diferente, así que vamos a ver cómo funciona cada una de ellas. Para hacer esto, vamos a usar dos marcos de datos de ejemplo:

• df1: Un marco de datos con información sobre 10 películas de Pixar

• df2: Un marco de datos con información sobre 5 películas de Disney

Aquí están los datos para los dos marcos de datos:

df1:

df2:

¿Cómo se puede verificar que la combinación de los marcos de datos se haya realizado correctamente?

¿Cómo se puede verificar que la combinación de los marcos de datos se haya realizado correctamente?

Para verificar si la combinación de los marcos de datos se ha realizado correctamente, es necesario comparar los valores de las variables en los dos marcos de datos. Si los valores de las variables coinciden, entonces la combinación se ha realizado correctamente.

Después de leer este artículo, debería ser capaz de combinar dos marcos de datos con diferentes variables por filas en R. Esto es útil cuando se tienen datos que provienen de diferentes fuentes. Cómo combinar datos:

1. Cargue los datos en R
2. Usa la función merge() para combinar los dataframes.
3. Especifica la clave de unión con la opción by.
4. Usa la opción all para incluir todas las filas de ambos dataframes.

En R, puedes combinar dos marcos de datos que tienen diferentes variables usando la función merge (). La función merge () requiere que especifiques los nombres de las dos tablas que deseas combinar, así como los nombres de las variables en cada tabla que deben coincidir.

• Author Details

Alejandro Lugon Administrator

Alejandro Lugón es un economista y escritor especializado en Python y R, conocido por ser el creador del blog Estadisticool. Nacido en México, Lugón se graduó de la Universidad Autónoma de México con una Licenciatura en Economía. Desde entonces ha trabajado como economista en varias empresas. Lugón también ha escrito varios libros sobre temas relacionados con la economía, el análisis de datos y la programación. Su blog Estadisticool se ha convertido en un lugar de referencia para los programadores de Python y R. Alejandro Lugón es una inspiración para aquellos que buscan aprender programación y análisis de datos. Su trabajo ha ayudado a muchas personas a entender mejor el uso de la tecnología para hacer sus trabajos.

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