El código fuente de este tutorial se encuentra disponible en GitHub.
En este tutorial, le mostraremos cómo dibujar un gráfico de ggplot2 con dos ejes Y en R. El ejemplo que usaremos es una comparación de la evolución del precio de las acciones de dos empresas.
El objetivo de este ejemplo es demostrar cómo dibujar un gráfico de ggplot2 con dos ejes Y que tengan escalas diferentes. Esto es útil cuando se quiere comparar dos variables que no están en la misma escala.
Para este ejemplo, utilizaremos el conjunto de datos mtcars.
Paso 1: Cargue el conjunto de datos
library(ggplot2)
data(mtcars)
Paso 2: Transforme el conjunto de datos para que tenga las columnas que necesitaremos
mtcars$mpg30 <- mtcars$mpg * 1.60934 mtcars$hp100 <- mtcars$hp * 0.01 mtcars$ylab <- " Kilometros por galón" mtcars$xlab <- " Caballos de fuerza" Paso 3: Dibuje el gráfico ggplot(mtcars, aes(x = hp100, y = mpg30)) + geom_point() + labs(x = mtcars$xlab, y = mtcars$ylab) + scale_y_continuous(sec.axis = sec_axis(~.*1.60934, name = "Miles de millas por galón")) https://www.youtube.com/watch?v=259PhB2pnzo
Usando ggplot2 para dibujar un gráfico con dos ejes Y y escala diferente en cada lado en R
ggplot2 es un paquete de R que se puede usar para crear un gráfico con dos ejes Y y una escala diferente en cada lado. Se puede descargar e instalar desde CRAN.
Para usar ggplot2, primero se debe cargar el paquete:
library(ggplot2)
Una vez que el paquete está cargado, se puede usar la función ggplot() para crear un gráfico. Se necesitan al menos tres argumentos para esta función:
x = valores de x
y = valores de y
data = datos
El argumento data es opcional, pero si se omite, se usarán los valores predeterminados de x e y.
Por ejemplo, para crear un gráfico de líneas con dos ejes Y y una escala diferente en cada lado, se pueden usar los siguientes datos:
x <- c(1,2,3,4,5) y1 <- c(1,4,9,16,25) y2 <- c(1,2,3,4,5) datos <- data.frame(x, y1, y2) ggplot(data, aes(x, y1)) + geom_line() + geom_line(aes(x, y2), col = "red") + scale_y_continuous(sec.axis = sec_axis(~ . * 2, name = "y2 (x2)")) En este ejemplo, se ha creado un gráfico de líneas con dos ejes Y. El eje Y de la izquierda está escalado de forma natural, mientras que el eje Y de la derecha está escalado de forma que y2 = 2x. También se pueden usar otras funciones de ggplot2 para personalizar el gráfico, como añadir etiquetas, leyendas, etc.
¿Cómo dibujar gráficos de ggplot2 con dos ejes Y y una escala diferente en cada lado?
¿Cómo dibujar gráficos de ggplot2 con dos ejes Y y una escala diferente en cada lado?
Cuando se trata de visualizar datos, a veces es útil tener dos ejes Y en un gráfico. Esto se puede lograr fácilmente en R usando el paquete ggplot2.
Para empezar, supongamos que tenemos un conjunto de datos que contiene la edad y el peso de 10 personas. Lo primero que haremos será almacenar estos datos en un dataframe llamado «datos»:
datos <- data.frame(edad = c(21,22,23,24,25,26,27,28,29,30), peso = c(160,165,170,175,180,185,190,195,200,205)) Ahora podemos visualizar estos datos usando ggplot2 de la siguiente manera: ggplot(datos, aes(x = edad, y = peso)) + geom_point() Esto nos dará un gráfico de dispersión simple con edad en el eje X y peso en el eje Y. Sin embargo, a veces es útil tener dos ejes Y en un gráfico, especialmente si los datos en cada eje están escalados de manera diferente. Esto se puede lograr fácilmente en ggplot2 usando la función "scale_y_continuous": ggplot(datos, aes(x = edad, y = peso)) + geom_point() + scale_y_continuous(sec.axis = dup_axis()) Al agregar la función "scale_y_continuous" al gráfico anterior, estamos diciéndole a ggplot2 que agregue un segundo eje Y al gráfico, escalado de manera diferente. En este caso, hemos duplicado el eje Y existente, pero también podríamos haber especificado una escala diferente. Por ejemplo, supongamos que queremos que el segundo eje Y esté escalado de manera que cada unidad represente 10 libras en el eje Y original. Esto se puede lograr especificando el argumento "breaks" en la función "scale_y_continuous": ggplot(datos, aes(x = edad, y = peso)) + geom_point() + scale_y_continuous(sec.axis = dup_axis(), breaks = seq(0, 200, 10)) En este caso, hemos especificado que queremos que el segundo eje Y tenga una escala que va desde 0 a 200, con intervalos de 10. Esto significa que cada unidad en el segundo eje Y representará 10 libras en el eje Y original. De esta forma, podemos crear gráficos de ggplot2 con dos ejes Y y una escala diferente en cada uno, lo que nos permite comparar fácilmente los datos en cada eje.
¿Se pueden agregar etiquetas a los ejes Y diferentes para cada lado del gráfico dibujado con ggplot2 en R?
R es un lenguaje de programación y entorno de trabajo para el análisis estadístico, el cual permite el tratamiento de datos, la generación de gráficos y la realización de cálculos estadísticos.
ggplot2 es una paquete de R que permite la creación de gráficos a partir de datos tabulares. La función principal de ggplot2 es qplot(), la cual permite crear gráficos de manera rápida y sencilla.
Por defecto, ggplot2 crea gráficos con un eje Y común para ambos lados del gráfico. Sin embargo, es posible agregar etiquetas diferentes para cada lado del gráfico, utilizando la función scale_y_discrete().
En este tutorial, se explicó cómo dibujar un gráfico de ggplot2 con dos ejes Y en R. Se utilizó un ejemplo para ilustrar cómo se puede establecer una escala diferente en cada lado del gráfico.
En R, puede dibujar un gráfico de ggplot2 con dos ejes Y utilizando la función geom_line(). Para usar esta función, primero debe especificar los datos que desea graficar, así como los ejes en los que desea graficarlos. Luego, puede especificar la escala que desea usar en cada eje mediante el argumento scale.
Alejandro Lugón es un economista y escritor especializado en Python y R, conocido por ser el creador del blog Estadisticool. Nacido en México, Lugón se graduó de la Universidad Autónoma de México con una Licenciatura en Economía. Desde entonces ha trabajado como economista en varias empresas. Lugón también ha escrito varios libros sobre temas relacionados con la economía, el análisis de datos y la programación. Su blog Estadisticool se ha convertido en un lugar de referencia para los programadores de Python y R. Alejandro Lugón es una inspiración para aquellos que buscan aprender programación y análisis de datos. Su trabajo ha ayudado a muchas personas a entender mejor el uso de la tecnología para hacer sus trabajos.
