Existen muchas formas de obtener los nombres de columna de un data frame en R, pero ¿cuál es la forma correcta de hacerlo? En este artículo, vamos a enumerar todos los nombres de columna menos uno en R (2 ejemplos).
Cómo obtener todos los nombres de columna en un data frame, excepto uno
Supongamos que tenemos el siguiente data frame en R:
df <- data.frame(
x1 = c(1,2,3),
x2 = c(4,5,6),
x3 = c(7,8,9)
)
Podemos ver los nombres de las columnas del data frame utilizando la función colnames():
colnames(df)
[1] "x1" "x2" "x3"
En algunos casos, es posible que deseemos obtener todos los nombres de columna en un data frame, excepto uno. ¿Cómo podemos hacerlo?
Hay varias formas de hacerlo, pero la forma más fácil es usar la función setdiff(). Por ejemplo, si queremos obtener todos los nombres de columna en el data frame anterior, excepto x2, podemos hacer lo siguiente:
setdiff(colnames(df), "x2")
[1] "x1" "x3"
R es un lenguaje de programación y entorno de computación estadística, cuyo nombre proviene del símbolo de la raíz cuadrada. R se diseñó originariamente por Ross Ihaka y Robert Gentleman en la Universidad de Auckland, Nueva Zelanda, y el código fuente fue liberado bajo una licencia GNU.
Desde su creación, R se ha convertido en uno de los lenguajes de programación y entornos de computación estadística más utilizados en el mundo, y se ha extendido a una gran variedad de campos que van desde la medicina y la biología hasta la economía y las finanzas.
¿Qué tipo de datos se puede almacenar en una columna de R?
R es un lenguaje de programación y entorno de trabajo para análisis estadístico. Las columnas en R se pueden usar para almacenar diversos tipos de datos. Los tipos de datos más comunes que se almacenan en las columnas de R son los números enteros, los números de punto flotante, las cadenas de caracteres, los factores y los lógicos.
¿Cómo se pueden crear columnas en R? | R Tips & Tricks
R es un lenguaje de programación y software libre para análisis estadístico, bioinformática y gráficos. R se desarrolló a partir de S, un lenguaje de programación creado en los años 1970s en Bell Laboratories, cuyo principal autor fue John Chambers. R fue creado por Ross Ihaka y Robert Gentleman en la Universidad de Auckland, Nueva Zelanda, en 1993.
R puede leer archivos de texto, CSV, XLS, SPSS y otros formatos de datos. También puede conectarse a bases de datos SQL y NoSQL. R puede generar gráficos en diversos formatos, incluidos PNG, JPEG, TIFF, PDF y SVG.
R se distribuye bajo la GNU General Public License, lo que significa que se puede utilizar de forma gratuita tanto para propósitos comerciales como no comerciales.
Operaciones básicas con columnas en R
R es un lenguaje de programación y ambiente de computación estadística creado por Ross Ihaka y Robert Gentleman. Se trata de una implementación del lenguaje S, cuyos principales objetivos son el manejo de matrices, el cálculo numérico y la generación de gráficas. Su código fuente está disponible bajo licencia GPL.
R puede manejar matrices de forma muy similar a como lo hace S. En este tutorial se presentarán algunas operaciones básicas con columnas en R.
Una columna en R se puede crear de la siguiente manera:
> mi_columna
En este ejemplo se ha creado una columna de números enteros que va desde el 1 hasta el 10.
Existen diversas formas de enumerar los nombres de columna en R, pero a continuación se presentan solo dos ejemplos.
El primer ejemplo es el método base:
# Ejemplo 1
datos <- data.frame(
nombre1 = c("A", "B", "C"),
nombre2 = c("D", "E", "F"),
nombre3 = c("G", "H", "I")
)
datos[, -1]
#> nombre2 nombre3
#> 1 D G
#> 2 E H
#> 3 F I
El segundo ejemplo es usando el paquete dplyr:
# Ejemplo 2
library(dplyr)
datos %>%
select(-nombre1)
#> nombre2 nombre3
#> 1 D G
#> 2 E H
#> 3 F I
En resumen, se pueden enumerar los nombres de columna de un data frame de R de diversas maneras, pero estos dos ejemplos son los más sencillos.
En R, puede enumerar todos los nombres de columna de un data frame usando la función colnames(). Sin embargo, esto no es posible si solo se quieren enumerar algunos de los nombres de columna. En su lugar, puede usar la función names() para enumerar todos los nombres de columna, luego usar la función grep() para buscar y eliminar el nombre de columna deseado.
Ejemplo 1:
data <- data.frame(x1 = c(1,2,3), x2 = c(4,5,6), x3 = c(7,8,9)) colnames(data) # Enumerar todos los nombres de columna [1] "x1" "x2" "x3" names(data) # Enumerar todos los nombres de columna [1] "x1" "x2" "x3" grep("x1", names(data), invert = TRUE) # Eliminar el nombre de columna x1 [1] 2 3 Ejemplo 2: data <- data.frame(x1 = c(1,2,3), x2 = c(4,5,6), x3 = c(7,8,9)) colnames(data) # Enumerar todos los nombres de columna [1] "x1" "x2" "x3" names(data) # Enumerar todos los nombres de columna [1] "x1" "x2" "x3" grep("x2", names(data), invert = TRUE) # Eliminar el nombre de columna x2 [1] 1 3
Alejandro Lugón es un economista y escritor especializado en Python y R, conocido por ser el creador del blog Estadisticool. Nacido en México, Lugón se graduó de la Universidad Autónoma de México con una Licenciatura en Economía. Desde entonces ha trabajado como economista en varias empresas. Lugón también ha escrito varios libros sobre temas relacionados con la economía, el análisis de datos y la programación. Su blog Estadisticool se ha convertido en un lugar de referencia para los programadores de Python y R. Alejandro Lugón es una inspiración para aquellos que buscan aprender programación y análisis de datos. Su trabajo ha ayudado a muchas personas a entender mejor el uso de la tecnología para hacer sus trabajos.
