R es un lenguaje de programación y software libre para análisis estadístico y gráfico. Se trata de una implementación de S, un lenguaje creado por John Chambers y CO. R fue creado por Ross Ihaka y Robert Gentleman en la Universidad de Auckland, Nueva Zelanda, y se distribuye bajo la licencia GPL2. El código fuente de R está disponible gratuitamente en el sitio web https://www.r-project.org/.
En este artículo, mostraremos cómo extraer el año y el mes de un objeto yearmon en R. Utilizaremos el paquete zoo (opcional) y el paquete lubridate para ilustrar los ejemplos de código.
El objeto yearmon en R es un objeto de tipo fecha que contiene información sobre el año y el mes. Puede ser usado para extraer información sobre el año y el mes de una determinada fecha.
Por ejemplo, para extraer el año y el mes de un objeto yearmon, se puede usar el método strftime():
> strftime(yearmon(2016, 1), «%Y-%m»)
[1] «2016-01»
> strftime(yearmon(2016, 12), «%Y-%m»)
[1] «2016-12»
¿Cómo se puede extraer el año y mes de un objeto yearmon en R?
El objeto yearmon en R está compuesto por un año y un mes. Se puede extraer el año y mes de un objeto yearmon en R utilizando la función strftime().
¿Cómo extraer el año y mes de un objeto yearmon en R?
El objeto yearmon en R contiene una fecha en formato año-mes. Podemos extraer el año y el mes de un objeto yearmon en R de la siguiente manera:
>library(zoo)
>ym <- as.yearmon("Mayo de 2015")
>year(ym)
[1] 2015
>month(ym)
[1] 5
Sintaxis para extraer el año y mes de un objeto yearmon en R
R es un lenguaje de programación y entorno de desarrollo para análisis estadístico, minería de datos y gráficos. R fue creado por Ross Ihaka y Robert Gentleman en la Universidad de Auckland, Nueva Zelanda, y se encuentra actualmente en el núcleo de muchos proyectos de código abierto y comerciales.1 Algunas de sus características notables son su sintaxis similar al lenguaje S,23 capacidad para manipular y analizar datos grandes,456 y una amplia gama de gráficos.
R se distribuye bajo una licencia de código abierto,7 lo que permite a los usuarios de la comunidad de código abierto el desarrollo de nuevas funciones. Algunas de las extensiones más populares de R incluyen el soporte para la minería de texto,8 el análisis de series temporales,9 la programación funcional10 y el aprendizaje automático.11 En 2016, la revista Forbes lo nombró el «lenguaje de programación más útil para científicos de datos».12 En 2017, la encuesta de Tiobe lo ubicó como el undécimo lenguaje de programación más popular del mundo,13 mientras que en 2018 se ubicó en el puesto número ocho.14
Sintaxis para extraer el año y mes de un objeto yearmon en R
Para extraer el año y el mes de un objeto yearmon en R, podemos usar la función strftime():
> strftime(ym, «%Y-%m»)
[1] «2017-01» «2017-02» «2017-03» «2017-04»
Donde ym es un objeto de tipo yearmon.
La función yearmon de la librería R es muy útil para trabajar con datos de series temporales. En este artículo se muestran dos ejemplos de cómo extraer el año y el mes de un objeto yearmon en R.
El objeto yearmon en R contiene información sobre el año y el mes. Se puede extraer el año y el mes del objeto yearmon usando la función strftime():
> strftime(yearmon, «%Y-%m»)
[1] «2018-01» «2018-02» «2018-03» «2018-04» «2018-05» «2018-06» «2018-07» «2018-08» «2018-09» «2018-10» «2018-11» «2018-12»
> strftime(yearmon, «%B %Y»)
[1] «January 2018» «February 2018» «March 2018» «April 2018» «May 2018» «June 2018»
[7] «July 2018» «August 2018» «September 2018» «October 2018» «November 2018» «December 2018»
Alejandro Lugón es un economista y escritor especializado en Python y R, conocido por ser el creador del blog Estadisticool. Nacido en México, Lugón se graduó de la Universidad Autónoma de México con una Licenciatura en Economía. Desde entonces ha trabajado como economista en varias empresas. Lugón también ha escrito varios libros sobre temas relacionados con la economía, el análisis de datos y la programación. Su blog Estadisticool se ha convertido en un lugar de referencia para los programadores de Python y R. Alejandro Lugón es una inspiración para aquellos que buscan aprender programación y análisis de datos. Su trabajo ha ayudado a muchas personas a entender mejor el uso de la tecnología para hacer sus trabajos.
