R es un lenguaje de programación y software libre para análisis estadístico y gráficos. Es un software de código abierto desarrollado en 1993 por Robert Gentleman y Ross Ihaka.
R se distribuye bajo la Licencia pública general de GNU (GPL), y su código fuente puede obtenerse gratuitamente. La versión más reciente es R 4.0.0, lanzada el 24 de abril de 2020.
R es ampliamente utilizado en el ámbito académico y científico, y cuenta con una gran cantidad de paquetes desarrollados por la comunidad de usuarios.
La función faltante en R es una función que se utiliza para crear un objeto que representa un valor faltante. Esta función se puede utilizar de varias maneras, por ejemplo, si se quiere crear un vector de valores faltantes, se puede utilizar la función faltante() de la siguiente manera:
> faltante <- faltante(n) Donde "n" es el número de valores faltantes que se quieren crear. También se puede utilizar la función faltante() para crear un objeto que representa un valor faltante de un tipo específico. Por ejemplo, para crear un valor faltante de un tipo numérico, se puede utilizar la función de la siguiente manera: > faltante <- faltante(numeric) Donde "numeric" es el tipo de valor faltante que se quiere crear. https://www.youtube.com/watch?v=3VJzaUh7OFo
¿Cómo encontrar la función faltante en R?
A veces, cuando se está trabajando con un paquete de R, se necesita una función que no se encuentra en la documentación. Esto puede ser frustrante, pero hay una manera de encontrar la función que se necesita.
Para encontrar la función faltante en R, primero se debe verificar si el paquete se encuentra en el repositorio de CRAN. Si el paquete se encuentra en CRAN, se puede buscar la función en la documentación del paquete. Si el paquete no se encuentra en CRAN, se puede buscar en los foros de R o en Google.
A veces, se puede encontrar la función faltante en R en los foros de R, en las páginas de documentación de R o en Google.
¿Cómo se implementa la función faltante en R?
R es un lenguaje de programación y un software de código abierto que se utiliza comúnmente en análisis estadístico y en minería de datos. R proporciona una amplia variedad de funciones matemáticas y estadísticas, así como un conjunto de gráficos.
¿Cómo se implementa la función faltante en R?
R tiene una función incorporada llamada is.na() que puede usarse para detectar valores faltantes. La función is.na() toma un vector como argumento y devuelve un vector de valores lógicos (TRUE/FALSE) que indica si cada elemento del vector original es un valor faltante o no.
Por ejemplo, supongamos que tenemos el siguiente vector de datos:
x <- c(1, 2, 3, NA, 5) Podemos usar la función is.na() para detectar los valores faltantes en el vector: is.na(x) La función devuelve el vector lógico: [1] FALSE FALSE FALSE TRUE FALSE De esta forma, podemos ver que el cuarto elemento del vector (NA) es un valor faltante. Una vez que hemos detectado los valores faltantes en un vector, podemos usar la función na.omit() para eliminarlos. La función na.omit() toma un vector como argumento y devuelve un vector que contiene todos los elementos del vector original que no son valores faltantes. Por ejemplo, podemos usar na.omit() para eliminar los valores faltantes del vector x: x <- c(1, 2, 3, NA, 5) na.omit(x) La función devuelve el vector: [1] 1 2 3 5
¿Qué alternativas se ofrecen para reemplazar las funciones faltantes en R?
Hay una función de R llamada impute () que ayuda a reemplazar los valores faltantes. Esta función se encuentra en el paquete impute de R.
En esta breve introducción a la función pmap() de R, se muestran dos ejemplos de cómo resolver el problema de una función faltante en R.
La función pmap() es una función de orden superior que se puede aplicar a un objeto de tipo lista o data frame.
En el primer ejemplo, se utiliza la función pmap() para aplicar la función sqrt() a una lista de números.
En el segundo ejemplo, se utiliza la función pmap() para aplicar la función mean() a un data frame.
La función pmap() es una herramienta útil para resolver el problema de una función faltante en R.
La función faltante en R se usa para crear una función a partir de un conjunto de datos. Esta función se puede usar para interpolaciones y/o extrapolaciones.
Ejemplo 1:
Supongamos que tenemos los siguientes datos:
x <- c(1,2,3,4,5) y <- c(2,4,6,8,10) Podemos usar la función faltante en R para crear una función que interpolaciones y/o extrapole estos datos: f <- function(x){ y <- c(2,4,6,8,10) f <- interpolate(x,y) return(f) } Ejemplo 2: También podemos usar la función faltante en R para extrapolar datos: x <- c(1,2,3,4,5) y <- c(2,4,6,8,10) f <- function(x){ y <- c(2,4,6,8,10) f <- extrapolate(x,y) return(f) }
Alejandro Lugón es un economista y escritor especializado en Python y R, conocido por ser el creador del blog Estadisticool. Nacido en México, Lugón se graduó de la Universidad Autónoma de México con una Licenciatura en Economía. Desde entonces ha trabajado como economista en varias empresas. Lugón también ha escrito varios libros sobre temas relacionados con la economía, el análisis de datos y la programación. Su blog Estadisticool se ha convertido en un lugar de referencia para los programadores de Python y R. Alejandro Lugón es una inspiración para aquellos que buscan aprender programación y análisis de datos. Su trabajo ha ayudado a muchas personas a entender mejor el uso de la tecnología para hacer sus trabajos.
