Función mean () de la biblioteca NumPy en Python (3 ejemplos)

Función mean () de la biblioteca NumPy en Python (3 ejemplos)

En este tutorial de Python, aprenderás a usar la función mean () de la biblioteca NumPy para calcular el valor medio de una matriz o array.

Supongamos que tenemos el siguiente array NumPy:

import numpy as np

#array NumPy
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

Podemos calcular el valor medio de este array NumPy de la siguiente manera:

#calcular valor medio
np.mean(arr)

El resultado será:

3.5

En el siguiente ejemplo, calcularemos el valor medio de cada columna del array NumPy:

#calcular valor medio de cada columna
np.mean(arr, axis=0)

El resultado será:

array([ 2.5,  3.5,  4.5])

En el siguiente ejemplo, calcularemos el valor medio de cada fila del array NumPy:

#calcular valor medio de cada fila
np.mean(arr, axis=1)

El resultado será:

array([ 2.,  5.])

La función mean () de la biblioteca NumPy en Python calcula el promedio de una matriz o de una lista. Por ejemplo, si tenemos una lista de números, podemos calcular el promedio de esa lista utilizando la función mean ().

El código para hacer esto sería el siguiente:

import numpy as np

lista = [1,2,3,4,5]

print(np.mean(lista))

El resultado de esto sería 3.0, que es el promedio de la lista.

También podemos calcular el promedio de una matriz utilizando la función mean (). El código para hacer esto sería el siguiente:

import numpy as np

matriz = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]

print(np.mean(matriz))

El resultado de esto sería 5.0, que es el promedio de la matriz.

Podemos utilizar la función mean () para calcular el promedio de una lista o matriz de números.

¿Cuál es la sintaxis correcta para calcular la media utilizando la función mean() de NumPy?

¿Cuál es la sintaxis correcta para calcular la media utilizando la función mean() de NumPy?

La función mean() de NumPy se utiliza para calcular la media de un array. La sintaxis correcta para utilizarla es:

numpy.mean(array)

donde array es el array que se va a utilizar para calcular la media.

¿Cómo se pueden excluir los valores NaN al usar la función mean() de NumPy?

La función mean() de NumPy excluye los valores NaN de forma predeterminada. Si desea que la función mean() incluya los valores NaN, debe usar la opción nanmean().

¿Qué otros argumentos adicionales se pueden utilizar cuando se usa la función mean() de NumPy?

La función mean() de NumPy se usa para calcular el promedio de un array. También se puede especificar el eje sobre el cual se calculará el promedio. Otros argumentos que se pueden usar con la función mean() son axis y dtype. El argumento axis especifica el eje sobre el cual se calculará el promedio, mientras que dtype especifica el tipo de datos del array.

La función mean() de la biblioteca NumPy en Python es una función utilizada para calcular la media aritmética de un array. En este tutorial, se presentarán 3 ejemplos de cómo usar esta función en Python.

La función mean () de la biblioteca NumPy en Python calcula la media aritmética de un array.

Ejemplo 1:

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

print(np.mean(arr))

Salida:

3.0

Ejemplo 2:

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

print(np.mean(arr, axis = 0))

Salida:

3.0

Ejemplo 3:

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

print(np.mean(arr, axis = 1))

Salida:

2.5