R es un software estadístico y de código abierto que se utiliza principalmente en análisis de datos y minería de datos.
R también se utiliza en el desarrollo de aplicaciones y en la creación de paquetes de software.
En este tutorial, le mostraremos cómo usar la función sum() en R con algunos ejemplos.
La función sum en R es una función de agregación que se puede usar para calcular la suma de un vector o de una columna de un data frame. La sintaxis de la función es la siguiente:
sum(x)
Donde x es el vector o columna a sumar.
Ejemplos:
> x <- c(1,2,3,4) > sum(x)
[1] 10> df <- data.frame(x1 = c(1,2,3,4), x2 = c(5,6,7,8)) > sum(df$x1)
[1] 10> sum(df$x2)
[1] 26¿Cuáles son los objetos que se pueden sumar con la función sum en R?
La función sum en R es utilizada para sumar objetos. Estos objetos pueden ser una matriz, un array o un vector. La función sum también puede sumar elementos de un list o data frame.
¿Cómo se realiza la suma vectorial con la función sum en R?
La suma vectorial se puede realizar de diversas maneras en R, utilizando la función sum(). La sintaxis de la función es la siguiente:
sum(x, na.rm = FALSE, …)
Donde:
x: es el vector sobre el que se realizará la suma.
na.rm: es un parámetro que indica si se deben ignorar los valores faltantes (NA). …: indica que pueden pasarse otros argumentos adicionales a la función.
La función sum() realiza la suma de todos los elementos de un vector, tanto numéricos como lógicos (TRUE/FALSE). Si el vector contiene valores faltantes (NA), la función los ignora por defecto (na.rm = FALSE).
La suma vectorial se puede realizar de diversas maneras en R, utilizando la función sum(). La sintaxis de la función es la siguiente:
sum(x, na.rm = FALSE, …)
Donde:
-
x: es el vector sobre el que se realizará la suma.
-
na.rm: es un parámetro que indica si se deben ignorar los valores faltantes (NA).
-
…: indica que pueden pasarse otros argumentos adicionales a la función.
La función sum() realiza la suma de todos los elementos de un vector, tanto numéricos como lógicos (TRUE/FALSE). Si el vector contiene valores faltantes (NA), la función los ignora por defecto (na.rm = FALSE).
Cómo se puede calcular la suma acumulada con la función sum en R
La función sum en R se utiliza para calcular la suma acumulada de un vector. Para calcular la suma acumulada de un vector, se usa el símbolo + después del nombre del vector. La sintaxis de la función sum es la siguiente:
sum (x)
Donde x es el vector cuyos elementos se sumarán.
Ejemplo:
x <- c (1,2,3,4,5) sum (x) La función suma los elementos del vector x y devuelve el resultado 15.
La función sum() en R es una función que se utiliza para calcular la suma de todos los valores de un vector, matriz o data frame. La sintaxis de la función sum() es la siguiente:
suma = sum(x)
En la sintaxis de la función sum(), x es el vector, matriz o data frame que contiene los valores que se sumarán. La función sum() devuelve la suma de todos los valores de x.
En este artículo, se presentan tres ejemplos de cómo usar la función sum() en R.
Para ilustrar los ejemplos de este artículo, se utilizará el siguiente conjunto de datos:
x1 <- c(1, 2, 3, 4, 5)
x2 <- c(6, 7, 8, 9, 10)
x3 <- c(11, 12, 13, 14, 15)
df1 <- data.frame(x1, x2, x3)
La función sum() se puede utilizar para calcular la suma de todos los valores de un vector. El código para hacer esto es el siguiente:
suma_x1 = sum(x1)
La función sum() también se puede utilizar para calcular la suma de todos los valores de una matriz. El código para hacer esto es el siguiente:
suma_x2 = sum(x2)
La función sum() también se puede utilizar para calcular la suma de todos los valores de un data frame. El código para hacer esto es el siguiente:
suma_x3 = sum(x3)
En resumen, la función sum() en R se utiliza para calcular la suma de todos los valores de un vector, matriz o data frame. La sintaxis de la función sum() es la siguiente:
suma = sum(x)
La función sum() en R es una función de agregación que calcula la suma de todos los valores en un vector o columna de un data frame. Si el vector o columna está vacío, la función devolverá un valor cero.
Alejandro Lugón es un economista y escritor especializado en Python y R, conocido por ser el creador del blog Estadisticool. Nacido en México, Lugón se graduó de la Universidad Autónoma de México con una Licenciatura en Economía. Desde entonces ha trabajado como economista en varias empresas. Lugón también ha escrito varios libros sobre temas relacionados con la economía, el análisis de datos y la programación. Su blog Estadisticool se ha convertido en un lugar de referencia para los programadores de Python y R. Alejandro Lugón es una inspiración para aquellos que buscan aprender programación y análisis de datos. Su trabajo ha ayudado a muchas personas a entender mejor el uso de la tecnología para hacer sus trabajos.