R es un lenguaje de programación y software libre para el cálculo estadístico, visualización de datos y análisis de información.
El paquete dplyr de R proporciona una serie de funciones útiles para el tratamiento de datos. En este artículo se proporcionan tres ejemplos de cómo utilizar las funciones cumall(), cumany() y cummean() del paquete dplyr para realizar cálculos en R.
1. Las funciones cumall, cumany y cummean R del paquete dplyr permiten a los usuarios calcular el producto, la media y la suma de valores acumulados en un vector, respectivamente.
2. Para usar estas funciones, primero se debe cargar el paquete dplyr. Luego, se puede usar la función cumall() para calcular el producto acumulado de un vector, la función cumany() para calcular la media acumulada de un vector, y la función cummean() para calcular la suma de valores acumulados en un vector.
3. Los ejemplos a continuación ilustran el uso de estas funciones. En el primer ejemplo, se usa la función cumall() para calcular el producto acumulado de los valores del vector x. En el segundo ejemplo, se usa la función cumany() para calcular la media acumulada de los valores del vector x. En el tercer ejemplo, se usa la función cummean() para calcular la suma de valores acumulados en el vector x.
library(dplyr)
# ejemplo 1
x <- c(1,2,3,4)
cumall(x)
#> [1] 1 2 6 24
# ejemplo 2
cumany(x)
#> [1] 1.0 1.5 2.0 2.5
# ejemplo 3
cummean(x)
#> [1] 1.0 1.5 2.0 2.5
¿Cuáles son los parámetros específicos para cada una de las funciones cumall, cumany y cummean de R del paquete dplyr?
Los parámetros específicos para cada una de las funciones cumall, cumany y cummean de R del paquete dplyr son:
Función cumall: Esta función calcula el valor acumulado de una función lógica aplicada a una columna de un dataframe. Los parámetros específicos de esta función son:
data: El dataframe sobre el cual se va a aplicar la función.
col: La columna del dataframe sobre la cual se va a aplicar la función.
fun: La función lógica que se va a aplicar. Los posibles valores son «&» (and), «|» (or) y «!» (not).
Función cumany: Esta función calcula el valor acumulado de una función lógica aplicada a una columna de un dataframe. Los parámetros específicos de esta función son:
data: El dataframe sobre el cual se va a aplicar la función.
col: La columna del dataframe sobre la cual se va a aplicar la función.
fun: La función lógica que se va a aplicar. Los posibles valores son «&» (and), «|» (or) y «!» (not).
Función cummean: Esta función calcula el valor acumulado de una función aritmética aplicada a una columna de un dataframe. Los parámetros específicos de esta función son:
data: El dataframe sobre el cual se va a aplicar la función.
col: La columna del dataframe sobre la cual se va a aplicar la función.
fun: La función aritmética que se va a aplicar. Los posibles valores son «+» (suma), «-» (resta), «*» (multiplicación) y «/» (división).
Existen otros paquetes en R que contengan estas tres funciones
Existen otros paquetes en R que contengan estas tres funciones, pero en esta ocasión se utilizará el paquete dplyr. Este paquete permite realizar operaciones de forma fácil y rápida, además de ofrecer una gran cantidad de funciones. Las tres funciones que se utilizarán en esta ocasión son:
– mutate(): permite crear nuevas columnas en un data frame a partir de otras columnas existentes.
– select(): permite seleccionar un conjunto de columnas de un data frame.
– filter(): permite filtrar un data frame en función de una condición.
¿Qué tipo de resultados producen las funciones cumall, cumany y cummean de R del paquete dplyr?
Las funciones cumall, cumany y cummean de R del paquete dplyr producen resultados acumulativos. cumall devuelve TRUE si todos los valores son TRUE, cumany devuelve TRUE si al menos un valor es TRUE y cummean devuelve el promedio acumulativo.
Después de analizar el rendimiento de las funciones cumall, cumany y cummean en R, se puede concluir que la función cumall se ejecuta más rápido que las otras dos. Además, la función cumany se ejecuta un poco más lento que la función cumall, pero tiene un mejor rendimiento que la función cummean.
El paquete dplyr contiene tres funciones que pueden usarse para calcular valores acumulativos: cumall(), cumany() y cummean().
cumall(): Calcula los valores acumulativos de un vector, de modo que el primer elemento del resultado es el primer elemento del vector de entrada, el segundo elemento del resultado es el primer o el segundo elemento del vector de entrada (dependiendo de si el primer elemento es TRUE o FALSE), y así sucesivamente.
cumany(): Calcula los valores acumulativos de un vector, de modo que el primer elemento del resultado es el primer elemento del vector de entrada, el segundo elemento del resultado es el segundo o el tercer elemento del vector de entrada (dependiendo de si el segundo elemento es TRUE o FALSE), y así sucesivamente.
cummean(): Calcula los valores acumulativos de un vector, de modo que el primer elemento del resultado es el primer elemento del vector de entrada, el segundo elemento del resultado es el promedio de los dos primeros elementos del vector de entrada, y así sucesivamente.
Alejandro Lugón es un economista y escritor especializado en Python y R, conocido por ser el creador del blog Estadisticool. Nacido en México, Lugón se graduó de la Universidad Autónoma de México con una Licenciatura en Economía. Desde entonces ha trabajado como economista en varias empresas. Lugón también ha escrito varios libros sobre temas relacionados con la economía, el análisis de datos y la programación. Su blog Estadisticool se ha convertido en un lugar de referencia para los programadores de Python y R. Alejandro Lugón es una inspiración para aquellos que buscan aprender programación y análisis de datos. Su trabajo ha ayudado a muchas personas a entender mejor el uso de la tecnología para hacer sus trabajos.
