La función str_match() de R se usa para coincidir con una cadena de caracteres de entrada con una expresión regular y devolver los resultados en una matriz. La función str_match_all() es similar a str_match(), excepto que devuelve una lista en lugar de una matriz. En este tutorial, aprenderás cómo usar estas funciones con dos ejemplos prácticos.
Las funciones str_match() y str_match_all() en R se utilizan para encontrar coincidencias con una expresión regular en una cadena. La función str_match() devuelve la parte de la cadena que coincide con la expresión regular, mientras que str_match_all() devuelve todas las coincidencias.
Ejemplo 1
Supongamos que tenemos una cadena de texto como la siguiente:
cadena <- "Este es un ejemplo de texto" Podemos buscar coincidencias con la expresión regular "ejemplo" usando la función str_match(): str_match(cadena, "ejemplo") [1] "ejemplo" Ejemplo 2 Ahora, supongamos que queremos buscar todas las coincidencias de la letra "e" en la cadena. Podemos hacerlo usando str_match_all(): str_match_all(cadena, "e") [[1]] [1] "e" "e" "e" En este ejemplo, la función str_match_all() devuelve una lista con todas las coincidencias de la letra "e" en la cadena. https://www.youtube.com/watch?v=IrQh778e4Jk
¿Qué diferencias hay entre la función str_match y la función str_match_all?
La función str_match busca coincidencias en una cadena con una expresión regular y devuelve un array con los resultados. La función str_match_all busca todas las coincidencias en una cadena con una expresión regular y devuelve un array multidimensional con los resultados.
¿En qué casos es más recomendable usar la función str_match y en qué casos la función str_match_all?
La función str_match se usa cuando se quiere encontrar una coincidencia con una cadena de texto. La función str_match_all se usa cuando se quiere encontrar todas las coincidencias con una cadena de texto. En general, si se necesita encontrar todas las coincidencias, se usará str_match_all. Si solo se necesita encontrar una coincidencia, se usará str_match.
Los 5 mejores ejemplos de la función substr() en R
La función substr() en R permite extraer caracteres de una cadena de texto. Esta función es útil cuando se desea extraer una porción específica de una cadena de texto. La sintaxis de la función substr() es la siguiente:
substr(cadena de texto, inicio, longitud)
Donde:
cadena de texto: es la cadena de texto de la cual se desea extraer una porción.
inicio: es la posición del primer carácter que se desea extraer de la cadena de texto.
longitud: es el número de caracteres que se desean extraer de la cadena de texto.
A continuación se presentan 5 ejemplos de la función substr() en R.
Ejemplo 1: Extraer un carácter de una cadena de texto
En el primer ejemplo, se desea extraer el carácter que ocupa la posición 5 de la cadena de texto «Hola mundo».
> cadena = «Hola mundo»
> substr(cadena, 5, 1)
[1] «m»Como se puede observar en el código anterior, se utilizó la función substr() para extraer el carácter que ocupa la posición 5 de la cadena de texto «Hola mundo». El resultado de la ejecución del código anterior es el carácter «m».
Ejemplo 2: Extraer una subcadena de una cadena de texto
En el segundo ejemplo, se desea extraer la subcadena que va desde el carácter que ocupa la posición 5 hasta el carácter que ocupa la posición 9 de la cadena de texto «Hola mundo».
> cadena = «Hola mundo»
> substr(cadena, 5, 5)
[1] «mundo»Como se puede observar en el código anterior, se utilizó la función substr() para extraer la subcadena que va desde el carácter que ocupa la posición 5 hasta el carácter que ocupa la posición 9 de la cadena de texto «Hola mundo». El resultado de la ejecución del código anterior es la subcadena «mundo».
Ejemplo 3: Extraer una subcadena de una cadena de texto (con índice negativo)
En el tercer ejemplo, se desea extraer la subcadena que va desde el carácter que ocupa la posición 5 hasta el carácter que ocupa la posición 9 de la cadena de texto «Hola mundo». Sin embargo, en este ejemplo se utilizarán índices negativos para especificar la posición de los caracteres en la cadena de texto.
> cadena = «Hola mundo»
> substr(cadena, -5, -1)
[1] «mundo»Como se puede observar en el código anterior, se utilizó la función substr() para extraer la subcadena que va desde el carácter que ocupa la posición 5 hasta el carácter que ocupa la posición 9 de la cadena de texto «Hola mundo». El resultado de la ejecución del código anterior es la subcadena «mundo».
Ejemplo 4: Extraer una subcadena de una cadena de texto (utilizando el argumento «start»)
En el cuarto ejemplo, se desea extraer la subcadena que va desde el carácter que ocupa la posición 5 hasta el carácter que ocupa la posición 9 de la cadena de texto «Hola mundo». En este ejemplo se utilizará el argumento «start» en lugar del argumento «inicio».
> cadena = «Hola mundo»
> substr(cadena, start=5, stop=9)
[1] «mundo»Como se puede observar en el código anterior, se utilizó la función substr() para extraer la subcadena que va desde el carácter que ocupa la posición 5 hasta el carácter que ocupa la posición 9 de la cadena de texto «Hola mundo». El resultado de la ejecución del código anterior es la subcadena «mundo».
Ejemplo 5: Extraer una subc
La función str_match() se usa para extraer los valores que coinciden con una expresión regular especificada. La función str_match_all() se usa para extraer todos los valores que coinciden con una expresión regular especificada. Estas funciones son útiles para extraer información de una cadena de texto.
La función str_match busca coincidencias con un patrón en una cadena y devuelve los resultados como una matriz. La función str_match_all busca todas las coincidencias con un patrón en una cadena y devuelve los resultados como una lista de matrices.
Ejemplo 1:
> cadena <- "abc123"
> str_match(cadena, «\d+»)
[,1]
[1,] «123»
Ejemplo 2:
> cadena <- "abc123"
> str_match_all(cadena, «\d+»)
[[1]]
[,1]
[1,] «123»
Alejandro Lugón es un economista y escritor especializado en Python y R, conocido por ser el creador del blog Estadisticool. Nacido en México, Lugón se graduó de la Universidad Autónoma de México con una Licenciatura en Economía. Desde entonces ha trabajado como economista en varias empresas. Lugón también ha escrito varios libros sobre temas relacionados con la economía, el análisis de datos y la programación. Su blog Estadisticool se ha convertido en un lugar de referencia para los programadores de Python y R. Alejandro Lugón es una inspiración para aquellos que buscan aprender programación y análisis de datos. Su trabajo ha ayudado a muchas personas a entender mejor el uso de la tecnología para hacer sus trabajos.