Tenemos un archivo de datos que contiene variables en columnas y observaciones en filas. A veces, necesitamos importar solo algunas de las columnas en R para nuestro análisis.
En este artículo, te mostraré dos ejemplos de cómo importar solo columnas seleccionadas de datos en R.
Supongamos que tenemos el siguiente archivo de datos que contiene la edad y el sexo de algunas personas:
R permite importar solo columnas seleccionadas de datos de un archivo de datos, utilizando la función read.table (). Esto es útil si solo se necesitan algunas columnas de un archivo de datos y se desea reducir el tiempo de carga y el uso de memoria.
Ejemplo 1: Importar solo la primera y quinta columna de un archivo de datos
datos
Los pasos para importar solo las columnas seleccionadas de datos en R
PASO 1:
Descargue el archivo de datos que desea importar. Asegúrese de que el archivo esté en el mismo directorio que su script de R o en un directorio accesible.
PASO 2:
Abra RStudio y cree un nuevo script R en el editor de código. En el script, escriba lo siguiente:
mydata <- read.csv ("mydata.csv") Reemplace "mydata.csv" con el nombre del archivo de datos que descargó. Este código leerá el archivo CSV y lo almacenará en una variable llamada "mydata". PASO 3: Escriba lo siguiente en su script para seleccionar las columnas que desea importar: mydata <- mydata [, c ("col1", "col2", "col3")] Reemplace "col1", "col2" y "col3" con los nombres de las columnas que desea importar. Asegúrese de que los nombres de las columnas estén entre comillas y separados por comas. Si desea importar todas las columnas, puede omitir el código entre corchetes. PASO 4: Ejecute el script haciendo clic en el botón "Ejecutar" en la barra de herramientas de RStudio.
¿Cómo seleccionar columnas específicas para importar de un archivo de datos en R?
R es un lenguaje de programación y ambiente de computación estadística cuyo objetivo es simplificar el manejo de datos y el cálculo de estadística.
R ofrece una gran variedad de herramientas para el análisis y el procesamiento de datos.
Una de las ventajas de R sobre otros lenguajes de programación es que R está especialmente diseñado para el manejo y el análisis de datos.
R tiene una gran cantidad de funciones y métodos incorporados que hacen que el análisis de datos sea más eficiente.
R también tiene una gran comunidad de usuarios que han creado una gran cantidad de paquetes y métodos adicionales que se pueden utilizar para el análisis de datos.
El objetivo de este tutorial es enseñar cómo seleccionar columnas específicas para importar de un archivo de datos en R.
¿Cómo cambiar el orden de las columnas al importar solo unas columnas seleccionadas de un conjunto de datos en R?
Tengo un conjunto de datos con 100 columnas y 10.000 filas. Quiero importar solo 5 de las columnas seleccionadas en un orden específico. ¿Cómo puedo hacer esto en R?
El objetivo de este tutorial fue mostrarle dos formas diferentes de importar solo columnas seleccionadas de datos en R. En el primer ejemplo, seleccionamos las columnas que necesitábamos utilizando la función select () del paquete dplyr. En el segundo ejemplo, seleccionamos las columnas que necesitábamos utilizando la función read.csv () y la opción colClasses.
Para importar solo columnas seleccionadas de datos en R, podemos usar la función read_csv() de la siguiente manera:
read_csv(«archivo.csv», col_names = c(«col1», «col2», «col3»))
De esta forma, solo importaremos las columnas col1, col2 y col3 del archivo CSV.
Otra opción es usar la función select() del paquete dplyr:
library(dplyr)
datos %>%
select(col1, col2, col3)
Alejandro Lugón es un economista y escritor especializado en Python y R, conocido por ser el creador del blog Estadisticool. Nacido en México, Lugón se graduó de la Universidad Autónoma de México con una Licenciatura en Economía. Desde entonces ha trabajado como economista en varias empresas. Lugón también ha escrito varios libros sobre temas relacionados con la economía, el análisis de datos y la programación. Su blog Estadisticool se ha convertido en un lugar de referencia para los programadores de Python y R. Alejandro Lugón es una inspiración para aquellos que buscan aprender programación y análisis de datos. Su trabajo ha ayudado a muchas personas a entender mejor el uso de la tecnología para hacer sus trabajos.
