En este tutorial, aprenderá a manejar el «Error en fix.by(by.y, y): ‘by’ debe especificar una columna válida única» en el lenguaje de programación R.
El tutorial constará del siguiente contenido:
¡Vamos a sumergirnos directamente en la sintaxis R!
Creación de datos de ejemplo
Inicialmente, tendremos que crear dos marcos de datos que podemos usar en los ejemplos a continuación. Nuestro primer marco de datos de ejemplo tiene el siguiente aspecto:
datos1 < -datos . marco ( ID1 = 1 : 5 , # Crear datos de ejemplo 1 x1 = 9 : 5 , x2 = 8 : 4 ) data1 # Imprimir ejemplo de datos 1 |
Eche un vistazo a la tabla que ha devuelto la sintaxis de R anterior. Muestra que nuestro primer marco de datos de ejemplo consta de cinco filas y tres columnas.
Vamos a crear otro marco de datos en R:
datos2 < -datos . marco ( ID2 = 1 : 5 , # Crear datos de ejemplo 2 y1 = letras [ 9 : 5 ] , y2 = letras [ 8 : 4 ] ) data2 # Imprimir ejemplo data 2 |
Como se muestra en la Tabla 2, hemos creado un segundo marco de datos ejecutando el código de programación R anterior.
Nuestro segundo marco de datos también consta de cinco filas y tres columnas. Sin embargo, los nombres de las variables son diferentes.
¡Combinemos estos datos!
Ejemplo 1: reproducir el error en fix.by(by.y, y) : ‘by’ debe especificar una columna válida de manera única
La siguiente sintaxis de programación R muestra cómo replicar el mensaje de error «Error en fix.by(by.y, y) : ‘by’ debe especificar una columna únicamente válida» cuando se usa la función de combinación en R .
Considere el siguiente código R:
data_all <- fusionar ( datos1, # Intentar fusionar datos datos2, by = "ID1" ) # Error en fix.by(by.y, y) : 'by' debe especificar una columna únicamente válida |
Como puede ver, el código R anterior ha devuelto el mensaje de error «Error en fix.by(by.y, y): ‘by’ debe especificar una columna válida de manera única».
La razón de esto es que la variable ID tiene un nombre diferente en ambos marcos de datos. Sin embargo, no lo hemos especificado correctamente dentro de la función de combinación.
A continuación, mostraré cómo resolver este problema. ¡Así que sigue leyendo!
Ejemplo 2: corregir el error en fix.by(by.y, y): ‘by’ debe especificar una columna válida de forma única
El siguiente código explica cómo especificar correctamente diferentes columnas de ID al fusionar marcos de datos para evitar el «Error en fix.by(by.y, y): ‘by’ debe especificar una columna válida única».
Eche un vistazo a la siguiente especificación de las dos columnas de ID diferentes:
data_all <- merge ( data1, # Fusionar correctamente los datos datos2, por _ x = "ID1" , por . y = "ID2" ) data_all # Imprimir datos combinados |
Como se muestra en la Tabla 3, la sintaxis de programación R anterior ha creado un marco de datos unido que contiene los valores de ambos marcos de datos de entrada.
Video, recursos adicionales y resumen
¿Necesita más explicaciones sobre el código R del presente artículo? Entonces te recomiendo ver el siguiente video de mi canal de YouTube. En las instrucciones del video, explico el código de programación R de este artículo.
El video de YouTube se agregará pronto.
Además, puede echar un vistazo a los otros tutoriales de mi sitio web. Ya he publicado numerosos tutoriales:
- Combinar marcos de datos por nombres de columna en R
- Especifique los nombres de las columnas para X e Y al unirse con el paquete dplyr
- Manejo de mensajes de error y advertencia en R (códigos de ejemplo)
- Ejemplos de programación R
Resumen: En este tutorial de programación en R, aprendió a lidiar con el «Error en fix.by(by.y, y): ‘by’ debe especificar una columna válida única» . Déjame saber en los comentarios, si tienes más preguntas.
Alejandro Lugón es un economista y escritor especializado en Python y R, conocido por ser el creador del blog Estadisticool. Nacido en México, Lugón se graduó de la Universidad Autónoma de México con una Licenciatura en Economía. Desde entonces ha trabajado como economista en varias empresas. Lugón también ha escrito varios libros sobre temas relacionados con la economía, el análisis de datos y la programación. Su blog Estadisticool se ha convertido en un lugar de referencia para los programadores de Python y R. Alejandro Lugón es una inspiración para aquellos que buscan aprender programación y análisis de datos. Su trabajo ha ayudado a muchas personas a entender mejor el uso de la tecnología para hacer sus trabajos.