R ggplot2 Error: valor continuo suministrado a escala discreta (2 ejemplos)
En este tutorial, aprenderás a solucionar el error «R ggplot2 Error: valor continuo suministrado a escala discreta» en dos ejemplos.
Table of Contents
- R ggplot2 Error: valor continuo suministrado a escala discreta – Ejemplo 1
- R ggplot2 Error: valor continuo suministrado a escala discreta – Ejemplo 2
- Conclusión
1. ggplot2 requiere que todos los valores de entrada sean numéricos. Si intenta usar un valor no numérico, ggplot2 lo ignorará silenciosamente.
2. ggplot2 no puede manejar valores faltantes (NA). Si intenta usar un valor NA, ggplot2 lo ignorará silenciosamente.
¿Qué es el error valor continuo suministrado a escala discreta en R ggplot2?
El error valor continuo suministrado a escala discreta en R ggplot2 se produce cuando se intenta suministrar un valor continuo a una función de escalado discreta. Esto puede ocurrir porque la función de escalado está definida en términos de valores enteros, y el valor continuo se redondea al entero más cercano.
Solución al error valor continuo suministrado a escala discreta en R ggplot2
El error «valor continuo suministrado a escala discreta» se produce cuando se le suministra un valor continuo a una función de escalado discreta. Esto puede ocurrir si intenta usar una función de escalado discreta en una columna de datos que no es una variable discreta.
Por ejemplo, el código siguiente producirá el error «valor continuo suministrado a escala discreta»:
library(ggplot2)
ggplot(data = mtcars, aes(x = wt, y = mpg)) +
geom_point() +
scale_x_discrete(breaks = seq(2, 5, by = 0.5))
Para solucionar este error, debe asegurarse de que la columna que está intentando escalar usando una función de escalado discreta sea una variable discreta. En el ejemplo anterior, podría convertir la columna wt en una variable discreta usando la función cut():
library(ggplot2)
ggplot(data = mtcars, aes(x = cut(wt, seq(2, 5, by = 0.5)), y = mpg)) +
geom_point() +
scale_x_discrete(breaks = seq(2, 5, by = 0.5))
¿Qué otros errores pueden presentarse en R ggplot2 además del valor continuo suministrado a la escala discreta?
¿Qué otros errores pueden presentarse en R ggplot2 además del valor continuo suministrado a la escala discreta?
Pueden presentarse otros errores, como un valor no numérico en la escala de color o el uso de una función no válida en una llamada a ggplot2.
El error R ggplot2 «valor continuo suministrado a escala discreta» se produce cuando se intenta dibujar una variable numérica en un eje discreto. Esto se puede solucionar convertir la variable numérica en una factor o usar el argumento «breaks» para especificar manualmente los niveles del eje.
R ggplot2 Error: valor continuo suministrado a escala discreta se produce cuando se intenta usar una variable continua para una función de escalado discreta. Esto se debe a que las funciones de escalado discreta, como scale_color_discrete(), solo funcionan con variables categóricas.
Por ejemplo, supongamos que tenemos un conjunto de datos que contiene las edades de diferentes personas. Si intentamos usar scale_color_discrete() para escalar las edades, R arrojará el error «R ggplot2 Error: valor continuo suministrado a escala discreta».
Para solucionar este problema, debemos convertir la variable continua en una variable categórica. Podemos hacer esto usando la función cut(), que nos permite dividir los datos en grupos.
Alejandro Lugón es un economista y escritor especializado en Python y R, conocido por ser el creador del blog Estadisticool. Nacido en México, Lugón se graduó de la Universidad Autónoma de México con una Licenciatura en Economía. Desde entonces ha trabajado como economista en varias empresas. Lugón también ha escrito varios libros sobre temas relacionados con la economía, el análisis de datos y la programación. Su blog Estadisticool se ha convertido en un lugar de referencia para los programadores de Python y R. Alejandro Lugón es una inspiración para aquellos que buscan aprender programación y análisis de datos. Su trabajo ha ayudado a muchas personas a entender mejor el uso de la tecnología para hacer sus trabajos.
