Use la función de aplicación solo para columnas de marco de datos específicas en R (ejemplo)

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Use la función de aplicación solo para columnas de marco de datos específicas en R (ejemplo)

La función de aplicación en R se puede usar de muchas maneras. En este artículo, se mostrará cómo usar la función de aplicación para seleccionar solo las columnas específicas de un marco de datos.

Aplicar la función de aplicación solo a columnas de marco de datos específicas en R (ejemplo)

Supongamos que tenemos el siguiente marco de datos:

> df <- data.frame(x = 1:5, y = 6:10, z = 11:15) y queremos aplicar la función mean() a las columnas x e y, pero no a la columna z. Podemos hacerlo de la siguiente manera: > df[, c(«x», «y»)] <- lapply(df[, c("x", "y")], mean) o también podemos usar la función sapply(): > sapply(df[, c(«x», «y»)], mean)

x y
3 8

Tenga en cuenta que, si bien la función lapply() es más versátil, la función sapply() es más eficiente en términos de rendimiento.

https://www.youtube.com/watch?v=COhaprlNfL8

¿Cómo aplicar funciones a columnas específicas de marco de datos en R?

A menudo, cuando se analizan datos, se necesita aplicar funciones a columnas específicas de un marco de datos. Afortunadamente, R tiene una manera de hacer esto muy fácil.

Para aplicar una función a una columna específica, solo necesita usar la sintaxis de corchetes [ ]. Esto le indicará a R que aplique la función solo a esa columna.

Por ejemplo, digamos que queremos sumar todos los valores en la columna «x». Podemos hacer esto de la siguiente manera:

dataframe$x [1] + dataframe$x [2] + dataframe$x [3]

R realizará la operación de suma en cada uno de los valores de la columna «x» y luego devolverá el resultado.

También puede usar la sintaxis de corchetes para aplicar funciones a más de una columna. Por ejemplo, si quisiera sumar los valores de las columnas «x» e «y», podría hacerlo de la siguiente manera:

dataframe$x [1] + dataframe$y [1]

R realizará la operación de suma en cada uno de los valores de las columnas «x» e «y» y luego devolverá el resultado.

En general, la sintaxis de corchetes es la manera más fácil de aplicar funciones a columnas específicas de un marco de datos en R.

¿Cuáles son los principales parámetros de la función de aplicación para columnas específicas de marco de datos en R?

Los principales parámetros de la función de aplicación para columnas específicas de marco de datos en R son los siguientes:

– data: El marco de datos de entrada.
– margin: El vector de índices de las columnas a utilizar. Los índices se pueden especificar como un vector lógico, un vector de enteros o un vector de nombres de columnas.
– FUN: La función a aplicar.
– …: Otros argumentos pasados a la función FUN.

Cómo usar la función de aplicación para columnas específicas de marco de datos en R

El marco de datos es una estructura de datos tabular que contiene variables en columnas y observaciones en filas, similar a una tabla en una base de datos relacional. Los marcos de datos se pueden crear de varias maneras, como mediante la lectura de archivos de datos o la creación de matrices o vectores.

Una de las ventajas de los marcos de datos es que se pueden manipular de muchas maneras diferentes. Por ejemplo, se pueden seleccionar, filtrar, ordenar y agrupar las variables en columnas y las observaciones en filas.

Otra ventaja de los marcos de datos es que se pueden aplicar funciones a las columnas específicas. Esto es útil si solo se desea aplicar una función a un subconjunto de columnas en un marco de datos.

Por ejemplo, supongamos que tenemos un marco de datos que contiene datos sobre el precio de venta de casas en diferentes estados de EE. UU.

Podemos usar la función lm() para ajustar un modelo linear a los datos.

Sin embargo, si solo deseamos ajustar el modelo a las casas en California, podemos usar la función subset() para seleccionar solo las casas en California y luego aplicar la función lm() solo a ese subconjunto de datos.

Podemos hacer lo mismo con la función apply(). En lugar de seleccionar un subconjunto de datos, podemos aplicar una función a una columna específica en un marco de datos.

Por ejemplo, supongamos que queremos calcular el precio medio de las casas en cada estado. Podemos usar la función mean() para calcular el precio medio de todas las casas en el marco de datos.

Sin embargo, si solo queremos calcular el precio medio de las casas en California, podemos usar la función apply() para aplicar la función mean() solo a la columna de precios de las casas en California.

La sintaxis de la función apply() es la siguiente:

apply(data, column, function)

Donde data es el marco de datos, column es la columna a la que se aplicará la función y function es la función que se aplicará.

En el ejemplo anterior, la función mean() se aplicó a todas las columnas en el marco de datos. Sin embargo, podemos especificar una columna específica para aplicar la función mean().

Por ejemplo, si queremos calcular el precio medio de las casas en California, podemos especificar la columna de precios de las casas en California como la columna a la que se aplicará la función mean().

La sintaxis para especificar una columna específica es la siguiente:

apply(data, column, function)

Donde column es el número de la columna a la que se aplicará la función. En el ejemplo anterior, la columna de precios de las casas en California es la columna 2.

Podemos verificar que estamos seleccionando la columna correcta al imprimir el marco de datos.

Podemos ver que la columna 2 es la columna de precios de las casas en California.

También podemos usar la función apply() para aplicar funciones a más de una columna.

Por ejemplo, supongamos que queremos calcular el precio medio de las casas en California y Nueva York.

Podemos especificar las columnas de precios de las casas en California y Nueva York como las columnas a las que se aplicará la función

En resumen, cuando se trata de manipular y analizar datos en R, es mejor usar funciones específicas de R. Esto se debe a que R es un lenguaje de programación muy robusto y tiene muchas funciones optimizadas para trabajar con datos.

La función de aplicación se puede usar para aplicar una función a una columna específica de un marco de datos en R. Esto es útil si solo necesita aplicar la función a un subconjunto de columnas en el marco de datos.

Alejandro Lugon Administrator

Alejandro Lugón es un economista y escritor especializado en Python y R, conocido por ser el creador del blog Estadisticool. Nacido enxico, Lugón se graduó de la Universidad Autónoma dexico con una Licenciatura en Economía. Desde entonces ha trabajado como economista en varias empresas. Lugón también ha escrito varios libros sobre temas relacionados con la economía, el análisis de datos y la programación. Su blog Estadisticool se ha convertido en un lugar de referencia para los programadores de Python y R. Alejandro Lugón es una inspiración para aquellos que buscan aprender programación y análisis de datos. Su trabajo ha ayudado a muchas personas a entender mejor el uso de la tecnología para hacer sus trabajos.

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