En este tutorial, mostraré cómo usar las funciones de Wilcoxon Signedank Statistic en el lenguaje de programación R.
Tabla de contenido:
- Ejemplo 1: función de densidad de probabilidad estadística de Wilcoxon Signedank (función dsignrank)
- Ejemplo 2: función de distribución acumulativa estadística de Wilcoxon Signedank (función psignrank)
- Ejemplo 3: función de cuantil estadístico Signedank de Wilcoxon (función qsignrank)
- Ejemplo 4: Generación de números aleatorios (función rsignrank)
- Video, recursos adicionales y resumen
Entonces, sin más adiciones, aquí está el proceso paso a paso…
Ejemplo 1: función de densidad de probabilidad estadística de Wilcoxon Signedank (función dsignrank)
Este ejemplo muestra cómo dibujar un gráfico de la función de densidad de probabilidad (PDF) de la estadística Signedank de Wilcoxon :
x_dsignrank <- seq ( 0 , 100 , by = 1 ) # Especifique los valores x para la función dsignrank y_dsignrank <- dsignrank ( x_dsignrank, n = 20 ) # Aplique la gráfica de la función dsignrank ( y_dsignrank, type = "o" ) # Grafique los valores de dsignrank |
Figura 1: Función de densidad de probabilidad estadística Signedank de Wilcoxon.
Ejemplo 2: función de distribución acumulativa estadística de Wilcoxon Signedank (función psignrank)
Este ejemplo explica cómo crear un gráfico de la función de distribución acumulativa (CDF) de la estadística Signedank de Wilcoxon:
x_psignrank <- seq ( 0 , 100 , by = 1 ) # Especifique los valores x para la función psignrank y_psignrank <- psignrank ( x_psignrank, n = 20 ) # Aplique la gráfica de la función psignrank ( y_psignrank, type = "o" ) # Grafique los valores de psignrank |
Figura 2: Función de distribución acumulativa estadística de Wilcoxon Signedank.
Ejemplo 3: función de cuantil estadístico Signedank de Wilcoxon (función qsignrank)
El tercer ejemplo explica cómo trazar un gráfico de la función cuantil de la estadística Signedank de Wilcoxon:
x_qsignrank <- seq ( 0 , 1 , by = 0.01 ) # Especifique los valores x para la función qsignrank y_qsignrank <- qsignrank ( x_qsignrank, n = 20 ) # Aplique la gráfica de la función qsignrank ( y_qsignrank, type = "o" ) # Grafique los valores de qsignrank |
Figura 3: Función de cuantil estadístico Signedank de Wilcoxon.
Ejemplo 4: Generación de números aleatorios (función rsignrank)
El ejemplo 4 ilustra cómo generar un conjunto de números aleatorios con la distribución de la estadística Signedank de Wilcoxon:
establecer _ seed ( 98989 ) # Establecer semilla para la reproducibilidad N <- 100000 # Especificar el tamaño de la muestra y_rsignrank <- rsignrank ( N, n = 20 ) # Dibujar N valores aleatorios y_rsignrank # Imprimir valores en la consola de RStudio hist ( y_rsignrank, # Gráfico de densidad dibujada aleatoriamente descansos = 50 , principal = "" ) |
Figura 4: Números aleatorios distribuidos según la estadística Signedank de Wilcoxon.
Video, recursos adicionales y resumen
Echa un vistazo al siguiente vídeo de mi canal de YouTube . Muestro los códigos R de esta publicación en el video:
El video de YouTube se agregará pronto.
También puede echar un vistazo a los otros artículos sobre distribuciones de probabilidad y la simulación de números aleatorios en R:
- Distribución de Bernoulli en R
- Distribución beta en R
- Distribución Binomial en R
- Distribuciones bivariadas y multivariadas en R
- Distribución de Cauchy en R
- Distribución chi-cuadrado en R
- Distribución Exponencial en R
- F Distribución en R
- Distribución gamma en R
- Distribución Geométrica en R
- Distribución Hipergeométrica en R
- Registro de distribución normal en R
- Distribución Logística en R
- Distribución Binomial Negativa en R
- Distribución Normal en R
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- Distribución de rango estudentizado en R
- Distribución Uniforme en R
- Distribución de Weibull en R
- Distribución estadística de Wilcoxon Signedank en R
- Distribución estadística de la suma de Wilcoxonank en R
Además, puedo recomendar leer algunos de los otros artículos de programación R de este sitio web. Ya he publicado numerosos tutoriales relacionados.
En este artículo, aprendió a aplicar los comandos dsignrank, psignrank, qsignrank y rsignrank en el lenguaje de programación R. No dude en hacérmelo saber en los comentarios, si tiene alguna pregunta adicional.
Alejandro Lugón es un economista y escritor especializado en Python y R, conocido por ser el creador del blog Estadisticool. Nacido en México, Lugón se graduó de la Universidad Autónoma de México con una Licenciatura en Economía. Desde entonces ha trabajado como economista en varias empresas. Lugón también ha escrito varios libros sobre temas relacionados con la economía, el análisis de datos y la programación. Su blog Estadisticool se ha convertido en un lugar de referencia para los programadores de Python y R. Alejandro Lugón es una inspiración para aquellos que buscan aprender programación y análisis de datos. Su trabajo ha ayudado a muchas personas a entender mejor el uso de la tecnología para hacer sus trabajos.
