Eliminar la cuadrícula, el color de fondo, los bordes superior y derecho de ggplot2 Trazar en R (Ejemplo)

Eliminar la cuadrícula, el color de fondo, los bordes superior y derecho de ggplot2 Trazar en R (Ejemplo)

En este artículo, se mostrará cómo eliminar la cuadrícula, el color de fondo, los bordes superior e izquierdo de un gráfico de líneas en R programming utilizando la función theme() de ggplot2.

ggplot2 is a plotting system for R, based on the grammar of graphics, which tries to take the good parts of base and lattice graphics and none of the bad parts. It takes care of many of the fiddly details that make plotting a hassle (like drawing legends) as well as providing a powerful model of graphics that makes it easy to produce complex multi-layered graphics.

Cómo se puede modificar el color de fondo en ggplot2 Trazar en R

R es un lenguaje de programación y entorno de desarrollo integrado para análisis estadístico, visualización de datos y reporting. R también ofrece una gran cantidad de posibilidades de personalización de gráficos.

ggplot2 es un paquete de R diseñado para la creación de gráficos estadísticos de alta calidad. ggplot2 proporciona un marco sistemático para la creación de gráficos y ofrece una gran flexibilidad para personalizar el aspecto de los gráficos.

Por defecto, ggplot2 traza gráficos con un fondo blanco. Sin embargo, es posible cambiar el color de fondo de un gráfico ggplot2 utilizando la función theme() . La función theme() permite modificar varios aspectos de un gráfico, incluido el color de fondo.

Para modificar el color de fondo de un gráfico ggplot2, utilice la función theme() y especifique el argumento element_rect() . El argumento element_rect() permite especificar el color del fondo del gráfico.

En el ejemplo siguiente se muestra cómo modificar el color de fondo de un gráfico ggplot2. El gráfico original tiene un fondo blanco, mientras que el gráfico modificado tiene un fondo rojo.

library(ggplot2)

# Create plot

p <- ggplot(data = mtcars, aes(x = wt, y = mpg)) + geom_point() # Plot with default background p # Change background color p + theme( panel.background = element_rect(fill = "red") )

¿Cómo eliminar la cuadrícula y los bordes superior y derecho en un ggplot2 Trazar en R?

How to remove grid and top and right border in a ggplot2 plot in R?

Gridlines and borders can be removed from a ggplot2 plot by using the theme() function. To remove the top and right borders, use theme(axis.line=element_blank()) . To remove the gridlines, use theme(panel.grid.major=element_blank()) .

Trazar un gráfico en ggplot2: un tutorial paso a paso

Existen muchas formas de visualizar datos en R, y una de las más populares es a través de ggplot2. ggplot2 es un paquete de R diseñado específicamente para la creación de gráficos, y se puede utilizar para crear todo tipo de gráficos, desde los más sencillos hasta los más complejos. En esta guía, vamos a enseñarte paso a paso cómo trazar un gráfico en ggplot2.

Paso 1: instalar y cargar ggplot2

Antes de empezar a utilizar ggplot2, necesitas asegurarte de que está instalado en tu sistema. Puedes comprobar si está instalado ejecutando el siguiente código en la Consola de R:

install.packages("ggplot2")

Una vez que hayas comprobado que ggplot2 está instalado, puedes cargarlo en tu sesión de R mediante el siguiente código:

library(ggplot2)

Paso 2: preparar los datos para el gráfico

Una vez que hayas cargado el paquete ggplot2 en tu sesión de R, necesitarás preparar tus datos para el gráfico. En esta guía, vamos a utilizar el conjunto de datos iris, que es un conjunto de datos estándar de R que contiene información sobre tres especies de iris. El conjunto de datos iris viene pre-cargado en R, por lo que no necesitas cargarlo manualmente.

Una vez que hayas comprobado que el conjunto de datos iris está cargado en tu sesión de R, puedes ejecutar el siguiente código para ver un resumen de los datos:

summary(iris)

Paso 3: trazar el gráfico

Una vez que hayas preparado tus datos, estás listo para trazar el gráfico. En esta guía, vamos a trazar un scatter plot, que es un tipo de gráfico que se utiliza para visualizar los datos de dos variables. En nuestro ejemplo, vamos a utilizar la variable Sepal.Length como nuestra variable x, y la variable Sepal.Width como nuestra variable y.

Puedes trazar un scatter plot en ggplot2 utilizando el siguiente código:

ggplot(data=iris, aes(x=Sepal.Length, y=Sepal.Width)) + 
  geom_point()

Este código trazará un gráfico de dispersión de tus datos, pero todavía no estará personalizado. En la siguiente sección, vamos a enseñarte cómo personalizar tu gráfico para que se vea más atractivo.

Paso 4: personalizar el gráfico

Una vez que hayas trazado el gráfico, es probable que quieras personalizarlo para que se vea más atractivo. Hay muchas formas de personalizar un gráfico en ggplot2, pero en esta guía vamos a enseñarte algunas de las más comunes.

En primer lugar, puedes cambiar el color de los puntos en el gráfico utilizando el argumento color:

ggplot(data=iris, aes(x=Sepal.Length, y=Sepal.Width)) + 
  geom_point(color="red")

En este ejemplo,

El resultado final es una figura de alta calidad y professionalidad.

Para eliminar la cuadrícula, el color de fondo, los bordes superior y derecho de un ggplot2 Traza en R, utilice el argumento element_blank () como sigue:

p + theme(panel.background = element_blank(), panel.border = element_blank(), panel.grid.major = element_blank(), panel.grid.minor = element_blank(), axis.line = element_line(colour = «black»))