La función is.null en R (4 ejemplos)

Se el primero en calificar

Sintaxis básica de R:

es _ nulo ( x )

La función R is.null indica si un objeto de datos es del tipo de datos NULL (es decir, un valor faltante). La función devuelve VERDADERO en caso de un objeto NULL y FALSO en caso de que el objeto de datos no sea NULL. El código anterior ilustra cómo usar is.null en R.

En el siguiente artículo, te proporcionaré 4 ejemplos para la aplicación de la función is.null en R. Profundicemos…

Ejemplo 1: comprobar si el objeto es NULL en R

Considere el siguiente vector de ejemplo en R:

x1 <- c ( 3 , 7 , 1 , 5 , 2 , 8 )         # Crear vector en R

Al aplicar la función is.null, podemos verificar si este objeto de datos es NULL. Como sabemos, no lo es, y por tanto la función is.null devuelve FALSO:

es _ nulo ( x1 )                       # Comprobar si el vector es NULL 
# FALSO

Ahora, considere el siguiente objeto NULL en R:

x2 <-  NULL                        # Crear objeto NULL en R

En este caso, la función is.null devuelve TRUE, indicando que el objeto x2 es NULL:

es _ nulo ( x2 )                       # Comprobar si el objeto es NULL 
# VERDADERO

Ejemplo 2: comprobar si el objeto no es NULL

La función is.null se puede usar al revés para verificar si un objeto de datos no es NULL . Simplemente tiene que poner una marca de explicación delante de is.null (es decir , !is.null ):

! es _ nulo ( x1 )                       # Comprobar si el vector no es NULL 
# VERDADERO
 
! es _ nulo ( x2 )                       # Comprobar si el objeto no es NULL 
# FALSO

!is.null(x2) # Check if object is not NULL
# FALSE

¿Necesita más explicaciones sobre los ejemplos 1 y 2 de esta página? Entonces mira el siguiente video de mi canal de YouTube:

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Alejandro Lugon Administrator

Alejandro Lugón es un economista y escritor especializado en Python y R, conocido por ser el creador del blog Estadisticool. Nacido enxico, Lugón se graduó de la Universidad Autónoma dexico con una Licenciatura en Economía. Desde entonces ha trabajado como economista en varias empresas. Lugón también ha escrito varios libros sobre temas relacionados con la economía, el análisis de datos y la programación. Su blog Estadisticool se ha convertido en un lugar de referencia para los programadores de Python y R. Alejandro Lugón es una inspiración para aquellos que buscan aprender programación y análisis de datos. Su trabajo ha ayudado a muchas personas a entender mejor el uso de la tecnología para hacer sus trabajos.

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