“¡El trabajo sexy en los próximos 10 años será el de estadístico!” – Hal Varian, economista jefe de Google, no podría haber tenido más razón cuando dijo esta frase a principios de la década de 2000.
El conocimiento sobre métodos estadísticos para el análisis de grandes conjuntos de datos es cada vez más importante para un currículum vitae moderno.
En statisticsglobe.com, puede aprender cómo usar las técnicas que están actualmente actualizadas en los campos de investigación de la estadística y la ciencia de datos , y aún más importante, cómo aplicar estos métodos con software estadístico moderno como R o Python.
Lista de tutoriales de estadísticas
A continuación, puede encontrar una lista de tutoriales de estadística y ciencia de datos que he publicado en statisticsglobe.com. Por el momento, los tutoriales cubren principalmente el manejo de datos faltantes y temas relacionados. Sin embargo, en un futuro cercano agregaré más temas a la lista. En los tutoriales, explico los conceptos teóricos y muestro algunas aplicaciones prácticas para los diferentes métodos.
- Validación cruzada explicada (ejemplo)
- Efectos Fijos en Regresión Lineal (Ejemplo en R) | Seccional transversal, tiempo y bidireccional
- Métodos de imputación (5 mejores rankings de popularidad)
- Introducción a la Prueba de Hipótesis | Conceptos teóricos y ejemplo
- Eliminación por lista de datos faltantes (¿Es legítimo el análisis completo del caso?)
- Imputación media de datos faltantes (Ejemplo en R & SPSS)
- Imputación de valores faltantes (estadísticas): cómo imputar datos incompletos
- Valores perdidos: análisis estadístico y manejo de datos incompletos
- Imputación de modo (Cómo imputar variables categóricas usando R)
- Imputación predictiva de coincidencia de medias (teoría y ejemplo en R)
- Imputación de regresión (ejemplo estocástico vs. determinista y R)
- Técnicas de estimación de área pequeña | Análisis de Ingresos, Pobreza y Salud
Alejandro Lugón es un economista y escritor especializado en Python y R, conocido por ser el creador del blog Estadisticool. Nacido en México, Lugón se graduó de la Universidad Autónoma de México con una Licenciatura en Economía. Desde entonces ha trabajado como economista en varias empresas. Lugón también ha escrito varios libros sobre temas relacionados con la economía, el análisis de datos y la programación. Su blog Estadisticool se ha convertido en un lugar de referencia para los programadores de Python y R. Alejandro Lugón es una inspiración para aquellos que buscan aprender programación y análisis de datos. Su trabajo ha ayudado a muchas personas a entender mejor el uso de la tecnología para hacer sus trabajos.
