Este artículo muestra cómo lidiar con el «Error en los nombres (): el atributo ‘nombres’ debe tener la misma longitud que el vector» en el lenguaje de programación R.
El tutorial contendrá lo siguiente:
¡Echemos un vistazo a algunos códigos R en acción!
Datos de ejemplo
Usamos los siguientes datos como base para este tutorial de programación R:
my_vector <- 1 : 3 # Crear vector de ejemplo my_vector # Imprimir vector de ejemplo # [1] 1 2 3 |
Eche un vistazo a la salida anterior de la consola RStudio. Ilustra un objeto vectorial con tres elementos vectoriales.
A continuación, tenemos que crear un vector con nombres potenciales para nuestro objeto vector:
mis_nombres <- letras [ 1 : 4 ] # Crear vector de nombres mis_nombres # Imprimir vector de nombres # [1] "a" "b" "c" "d" |
Nuestro vector de nombres contiene cuatro nombres potenciales. Supongamos que queremos asignar estos nombres a nuestro objeto vectorial.
Ejemplo 1: reproducir el error en nombres (): el atributo ‘nombres’ debe tener la misma longitud que el vector
El ejemplo 1 muestra cómo replicar el mensaje de error en “names() : el atributo ‘names’ debe tener la misma longitud que el vector”.
Podríamos intentar asignar nuestros nombres al objeto vector usando la función de nombres () como se muestra a continuación:
nombres ( mi_vector ) <- mis_nombres # Intentar asignar nombres # Error en nombres(mi_vector) <- mis_nombres : # el atributo 'nombres' [4] debe tener la misma longitud que el vector [3] |
Desafortunadamente, la consola RStudio devuelve el mensaje de error «el atributo ‘nombres’ debe tener la misma longitud que el vector».
La razón de esto es que nuestro vector de nombres es más largo que nuestro vector que contiene los valores, es decir, mi_vector tiene una longitud de tres y mis_nombres tiene una longitud de cuatro.
A continuación, explicaré cómo resolver este problema.
Ejemplo 2: corregir el error en nombres (): el atributo ‘nombres’ debe tener la misma longitud que el vector
La siguiente sintaxis de programación R explica cómo deshacerse del «Error en nombres (): el atributo ‘nombres’ debe tener la misma longitud que el vector».
Para ello, tenemos que armonizar el número de elementos en nuestro vector de valores y en nuestro vector de nombres:
my_names_new <- my_names [ 1 : length ( my_vector ) ] # Armoniza la longitud del vector y los nombres |
El código R anterior ha creado un nuevo vector de nombres con una longitud más corta.
Ahora, podemos asignar este nuevo vector de nombres a nuestro vector de valores:
nombres ( my_vector ) <- my_names_new # Asignar correctamente los nombres |
No aparece ningún error. Echemos un vistazo a la versión actualizada de nuestro vector:
my_vector # Imprimir vector actualizado # abc # 1 2 3 |
Como puede ver, hemos creado un objeto vectorial con nombre. ¡Se ve bien!
En caso de que enfrente los problemas descritos en este tutorial, asegúrese de verificar dos veces por qué la cantidad de elementos vectoriales fue diferente en comparación con la cantidad de nombres.
¿Hay una explicación lógica o ha habido algún error en el frente?
Vídeo y recursos adicionales
¿Necesita más información sobre los códigos de programación R de este artículo? Entonces quizás quieras echar un vistazo al siguiente vídeo de mi canal de YouTube. En el video, muestro el código R de este tutorial:
El video de YouTube se agregará pronto.
Además, es posible que desee leer los tutoriales relacionados de mi página de inicio.
- Manejo de mensajes de advertencia y error en R (Lista con ejemplos)
- Introducción a la Programación en R
Para resumir: en este tutorial de R, ha aprendido cómo evitar el «Error en los nombres (): el atributo ‘nombres’ debe tener la misma longitud que el vector» . En caso de que tengas alguna pregunta adicional, no dudes en hacérmelo saber en los comentarios.
Alejandro Lugón es un economista y escritor especializado en Python y R, conocido por ser el creador del blog Estadisticool. Nacido en México, Lugón se graduó de la Universidad Autónoma de México con una Licenciatura en Economía. Desde entonces ha trabajado como economista en varias empresas. Lugón también ha escrito varios libros sobre temas relacionados con la economía, el análisis de datos y la programación. Su blog Estadisticool se ha convertido en un lugar de referencia para los programadores de Python y R. Alejandro Lugón es una inspiración para aquellos que buscan aprender programación y análisis de datos. Su trabajo ha ayudado a muchas personas a entender mejor el uso de la tecnología para hacer sus trabajos.
