Suma de dos o varias columnas de marcos de datos en R (2 ejemplos)

En este tutorial aprenderás a sumar dos o más columnas de un data frame en R. Para ello, utilizaremos la función rowSums(). Como ejemplos prácticos, encontrarás cómo sumar las columnas de un data frame en RStudio y cómo sumar una o más columnas de un data frame en R.

Una función útil en R para la manipulación de marcos de datos es la función «sapply». Esta función se usa para aplicar una función a un vector, matriz o marco de datos y devolver un vector, matriz o marco de datos de la misma dimensión.

En el ejemplo siguiente se usa la función sapply para sumar las columnas 2 a 4 de un marco de datos.

> mydata <- data.frame(col1=1:5, col2=6:10, col3=11:15, col4=16:20) > sapply(mydata[,2:4], sum)
col2 col3 col4
45 90 135

En el ejemplo siguiente se usa la función sapply para sumar las columnas 2 a 4 de un marco de datos y luego asignar el resultado a una nueva columna en el marco de datos.

> mydata <- data.frame(col1=1:5, col2=6:10, col3=11:15, col4=16:20) > mydata$col_sum <- sapply(mydata[,2:4], sum) > mydata
col1 col2 col3 col4 col_sum
1 1 6 11 16 33
2 2 7 12 17 42
3 3 8 13 18 51
4 4 9 14 19 60
5 5 10 15 20 69

Operaciones aritméticas básicas con dos o más columnas de marcos de datos en R

Operaciones aritméticas básicas con dos o más columnas de marcos de datos en R

R es un lenguaje de programación y un entorno de trabajo para el análisis de datos. Se puede utilizar para realizar una amplia variedad de tareas de análisis de datos, desde la manipulación de datos hasta el modelado y la visualización.

R tiene una amplia variedad de funciones y herramientas que permiten realizar operaciones aritméticas básicas con marcos de datos. Estas operaciones se pueden realizar con uno o más marcos de datos. En este tutorial, se mostrará cómo realizar operaciones aritméticas básicas con dos o más columnas de marcos de datos en R.

Para realizar operaciones aritméticas básicas con dos o más columnas de un marco de datos, se pueden utilizar las funciones sum (), mean (), median (), min () y max (). Estas funciones se pueden utilizar para calcular la suma, el promedio, la mediana, el mínimo y el máximo de un conjunto de valores.

Para ilustrar cómo se utilizan estas funciones, considere el siguiente marco de datos:

dataframe <- data.frame( var1 = c(1,2,3,4,5), var2 = c(6,7,8,9,10), var3 = c(11,12,13,14,15) ) La función sum () se utiliza para calcular la suma de un conjunto de valores. En el ejemplo anterior, se puede utilizar la función sum () para calcular la suma de los valores de var1, var2 y var3. sum(dataframe$var1) [1] 15 sum(dataframe$var2) [1] 40 sum(dataframe$var3) [1] 65 La función mean () se utiliza para calcular el promedio de un conjunto de valores. En el ejemplo anterior, se puede utilizar la función mean () para calcular el promedio de los valores de var1, var2 y var3. mean(dataframe$var1) [1] 3 mean(dataframe$var2) [1] 8 mean(dataframe$var3) [1] 13 La función median () se utiliza para calcular la mediana de un conjunto de valores. En el ejemplo anterior, se puede utilizar la función median () para calcular la mediana de los valores de var1, var2 y var3. median(dataframe$var1) [1] 3 median(dataframe$var2) [1] 8.5 median(dataframe$var3) [1] 14 La función min () se utiliza para encontrar el valor mínimo de un conjunto de valores. En el ejemplo anterior, se puede utilizar la función min () para encontrar el valor mínimo de var1, var2 y var3. min(dataframe$var1) [1] 1 min(dataframe$var2) [1] 6 min(dataframe$var3) [1] 11 La función max () se utiliza para encontrar el valor máximo de un conjunto de valores. En el ejemplo anterior, se puede utilizar la función max () para encontrar el valor máximo de var1, var2 y var3. max(dataframe$var1) [1] 5 max(dataframe$var2) [1] 10 max(dataframe$var3) [1] 15

Los resultados de sumar columnas de marcos de datos en R

R es un lenguaje de programación y el entorno de desarrollo integrado más utilizados en el mundo académico y científico. R se utiliza en muchas áreas de la investigación, el análisis de datos y la estadística. R es gratuito y de código abierto, y se puede descargar e instalar en cualquier sistema operativo.

Los resultados de sumar columnas de marcos de datos en R

R es un lenguaje de programación y el entorno de desarrollo integrado más utilizados en el mundo académico y científico. R se utiliza en muchas áreas de la investigación, el análisis de datos y la estadística. R es gratuito y de código abierto, y se puede descargar e instalar en cualquier sistema operativo.

R tiene una gran cantidad de funciones incorporadas para el análisis de datos, y también se pueden encontrar muchas funciones en paquetes adicionales. Los paquetes se pueden descargar e instalar desde el sitio web de CRAN, que es el repositorio oficial de paquetes de R. Hay muchos paquetes disponibles, que cubren una amplia gama de tareas de análisis de datos.

En este tutorial, vamos a cubrir cómo sumar columnas de un marco de datos en R. Dado que los marcos de datos son la estructura de datos más utilizada en R, es importante que entiendas cómo manipularlos. Esto es especialmente cierto si deseas hacer cálculos con los datos en un marco de datos, como sumar columnas.

Para ilustrar cómo sumar columnas de un marco de datos en R, vamos a utilizar el siguiente ejemplo de datos:

  id  score1  score2
1  1       4       5
2  2       3       2
3  3       2       1
4  4       1       4
5  5       5       3

Este es un marco de datos sencillo con cinco filas y tres columnas. Las columnas se llaman id, score1 y score2. El id es una variable categórica que identifica a cada fila, mientras que las score1 y score2 son variables numéricas.

Supongamos que queremos sumar las score1 y score2 para cada fila, y almacenar el resultado en una nueva columna llamada total. Para hacer esto, podemos usar la función rowSums() de R:

> rowSums(datos)
 [1]  9  5  3  5 10

Como puedes ver, esto devuelve un vector con los resultados de la suma de las score1 y score2 para cada fila. Si queremos almacenar estos resultados en una nueva columna del marco de datos, podemos usar la función cbind():

> datos$total <- rowSums(datos)
> datos
  id score1 score2 total
1  1      4      5     9
2  2      3      2     5
3  3      2      1     3
4  4      1      4     5
5  5      5      3    10

Ahora podemos ver que el marco de datos contiene una nueva columna llamada total con los resultados de la suma de las score1 y score2 para cada fila.

También podemos sumar las columnas de un marco de datos en R usando la función colSums(). Esta función suma las columnas en lugar

Operaciones adicionales que se pueden realizar con dos o más columnas de marcos de datos en R

Los dataframes en R nos permiten manipular grandes conjuntos de datos de diversas maneras. Podemos realizar una gran cantidad de operaciones con ellos, como:

– Seleccionar una o más columnas de un dataframe: df[,c(“col1”,”col2”)] – Ordenar un dataframe por una o más columnas: df[order(df$col1,df$col2),] – Filtrar un dataframe por una o más columnas: df[df$col1==5,] – Agrupar un dataframe por una o más columnas: df %>% group_by(col1,col2)
– Resumen de un dataframe: summary(df)
– Convertir una columna de un dataframe en factor: df$col1 <- factor(df$col1)

La suma de las columnas de un marco de datos es una operación muy común en R. Aquí te mostramos dos ejemplos de cómo hacerlo. Utilizaremos el siguiente marco de datos como ejemplo:

Ejemplo 1: Usando la función rowSums()

#crear marco de datos
df <- data.frame(var1 = c(1,2,3), var2 = c(4,5,6))

#ver marco de datos
df
   var1 var2
1     1    4
2     2    5
3     3    6

#suma de columnas
rowSums(df)
[1]  5  7  9

Ejemplo 2: Usando operadores aritméticos

#crear marco de datos
df <- data.frame(var1 = c(1,2,3), var2 = c(4,5,6))

#ver marco de datos
df
   var1 var2
1     1    4
2     2    5
3     3    6

#suma de columnas
df$var1 + df$var2
[1] 5 7 9

En resumen, la suma de las columnas de un marco de datos en R es una tarea muy sencilla de realizar. Ya sea que utilices la función rowSums() o los operadores aritméticos, el resultado será el mismo.

1. Seleccione las columnas que desea sumar.
2. Utilice la función `rowSums()` para sumar las columnas seleccionadas.