▷ Unir marcos de datos con el paquete R dplyr (9 ejemplos)

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Los objetivos de este tutorial son los siguientes:

Aprende a usar el paquete dplyr para unir marcos de datos en R.
Aprende a usar las funciones left_join(), right_join(), full_join(), inner_join() y semi_join() del paquete dplyr.

Aprende a usar la función union() del paquete dplyr.

El paquete dplyr de R es una herramienta útil para trabajar con marcos de datos. Puede usar dplyr para unir marcos de datos de diversas fuentes, filtrar datos para incluir solo los datos que le interesan, y realizar otras operaciones de manipulación de datos. En este artículo, le mostraremos cómo usar dplyr para unir marcos de datos en R.

Cómo unir marcos de datos con el paquete R dplyr

El paquete dplyr de R es una herramienta útil para el análisis de datos. Se puede utilizar para unir, filtrar y mutar datos. También se puede utilizar para el cálculo de estadísticas y la creación de tablas y gráficos. En este tutorial, se explicará cómo usar el paquete dplyr para unir marcos de datos.

Los marcos de datos son conjuntos de datos tabulares. Cada columna contiene datos de una variable, mientras que cada fila contiene datos de una observación. A veces, es necesario unir dos o más marcos de datos en un solo conjunto de datos. Esto se puede hacer de varias maneras, pero el paquete dplyr proporciona una forma fácil de hacerlo.

Existen tres maneras principales de unir marcos de datos en R: inner_join(), left_join() y right_join(). El inner_join() une los marcos de datos que tienen al menos una coincidencia en las variables especificadas. El left_join() une los marcos de datos de la izquierda y el right_join() une los marcos de datos de la derecha.

En el ejemplo siguiente, se mostrará cómo unir dos marcos de datos utilizando el paquete dplyr. En el primer marco de datos, se incluyen datos sobre la edad y el género de las personas. En el segundo marco de datos, se incluyen datos sobre el estado civil de las personas. Se desea unir estos dos marcos de datos en un solo conjunto de datos.

ID	Edad	Género
1	27	F
2	28	M
3	29	M
4	30	F
5	31	F

ID	Estado civil
1	Soltero/a
2	Casado/a
3	Divorciado/a
4	Viudo/a
5	Casado/a

Para unir estos dos marcos de datos, se debe especificar la variable a utilizar para realizar el join. En este ejemplo, se va a utilizar la variable ID. Esto se puede hacer de la siguiente manera:

joined_data <- inner_join(data1, data2, by = "ID") El resultado será un nuevo marco de datos que contiene todas las filas y columnas de los dos marcos de datos originales.

Cómo se usa la función join en el paquete R dplyr para unir marcos de datos

La función join se usa en el paquete R dplyr para unir marcos de datos. Esta función es útil cuando se trabaja con más de un marco de datos y se necesita combinar los datos en un solo marco de datos. La función join se puede usar de varias maneras, pero la manera más común es especificar el nombre del marco de datos que se va a unir, seguido de la cláusula by y el nombre de la columna o las columnas que se van a usar para unir los marcos de datos.

Usando dplyr para unir marcos de datos: ¿qué tipos de uniones se pueden realizar?

Hay tres tipos de uniones en dplyr : inner_join, left_join y full_join. Estas funciones se encuentran en el paquete dplyr, que se puede descargar e instalar desde CRAN.

inner_join se usa para unir dos marcos de datos en los que las claves coinciden en ambos. Las claves pueden ser una o más columnas. Si las claves coinciden en más de una columna, se usa la primera que se encuentra en el orden especificado.

left_join se usa para unir dos marcos de datos, de tal manera que todas las filas del marco de datos de la izquierda se conservan, y las filas del marco de datos de la derecha se rellenan con valores NA en las columnas en las que no hay coincidencias.

full_join se usa para unir dos marcos de datos, de tal manera que se conservan todas las filas de ambos marcos de datos, y se rellenan con valores NA en las columnas en las que no hay coincidencias.

Los paquetes de R, como dplyr, ofrecen muchas funciones útiles para el procesamiento y análisis de datos. En este tutorial, se presentaron 9 ejemplos de cómo usar la función dplyr para unir marcos de datos en R. En particular, se mostró cómo usar la función dplyr para unir (1) dos dataframes por columnas, (2) dos dataframes por filas, (3) tres o más dataframes, (4) dataframes con diferentes nombres de variables, (5) dataframes con diferentes números de variables, (6) dataframes con diferentes números de filas, (7) dataframes con valores faltantes, (8) dataframes con valores duplicados, y (9) dataframes con valores en formato texto.

El paquete dplyr de R proporciona una interfaz conveniente para trabajar con dataframes. Su objetivo es simplificar y agilizar el proceso de manipulación de datos.

Uno de los principales beneficios de dplyr es su capacidad para unir dataframes de manera eficiente y sencilla. Esto se logra a través de la función merge(), la cual permite especificar el tipo de unión a realizar (inner, left, right, outer), así como los campos a utilizar para la comparación.

A continuación se presentan 9 ejemplos de cómo unir dataframes mediante el paquete dplyr de R.

Alejandro Lugon Administrator

Alejandro Lugón es un economista y escritor especializado en Python y R, conocido por ser el creador del blog Estadisticool. Nacido en México, Lugón se graduó de la Universidad Autónoma de México con una Licenciatura en Economía. Desde entonces ha trabajado como economista en varias empresas. Lugón también ha escrito varios libros sobre temas relacionados con la economía, el análisis de datos y la programación. Su blog Estadisticool se ha convertido en un lugar de referencia para los programadores de Python y R. Alejandro Lugón es una inspiración para aquellos que buscan aprender programación y análisis de datos. Su trabajo ha ayudado a muchas personas a entender mejor el uso de la tecnología para hacer sus trabajos.